缺失数据造句
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- 缺失数据的插补调整
- 绒山羊育种过程中对缺失数据处理的新方法
- 部分缺失数据两个特殊指数总体的估计和检验
- 缺失数据下局部线性回归估计的渐近性质
- 通过补全缺失数据、平滑噪声数据、消除不一致数据等技术,得到高质量的数据。
- 摘要讨论部分缺失数据两指数总体的参数估计和关于总体相同的似然比检验。
- ( 2 )定时截尾场合下参数的点估计和区间估计以及缺失数据和分组型数据埸合下参数的点估计。
- 摘要提出了一种基于粗糙集理论的缺失数据循环搜索重建算法,分析了算法的复杂性,并选择一个典型数据集进行了缺失数据重建的实验。
- 数据预处理是数据挖掘之前的必要准备步骤,针对数据预处理问题中的缺失数据与重复数据的挖掘问题提出两种算法,首先针对缺失数据问题,浙江大学博士学位论文利用rough集理论通过对己知数据进行预测实现对缺失数据的填补,达到了一定的预测精度;然后针对重复数据问题,利用数据表分解技术以及快速排序方法实现重复数据的发现,并降低了重复数据的发现时间。
- 用缺失数据造句挺难的,這是一个万能造句的方法