梯度投影造句

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一个求解线性不等式约束的非线性规划的广义梯度投影内点算法
解带线性或非线性约束最优化问题的混合三项记忆梯度投影算法
关于冗余机器人运动控制,本文着重讨论了扩展雅克比方案和优化方案中的梯度投影法。
梯度投影法从优化的角度对机器人的运动进行处理,在保证机器人完成作业任务的同时,使机器人获得某些性能的优化。
第二章，利用( ， )广义梯度投影技术和强次可行方向法思想，建立了非线性不等式组的广义梯度投影算法。
在第二章中我们将梯度投影与文[ 2 ]中的非拟牛顿法相结合，给出了求解线性约束非线性优化问题的一类梯度投影非拟牛顿算法。
建立了该手腕的几何模型,针对该模型展开了运动学分析、逆运动学解的计算,计算使用了矩阵逆变换的解析法和基于伪逆阵的梯度投影法两种方法。
2 、针对将智能天线的思想融入其中的空时接收机，提出了基于rosen梯度投影实现的最小均方( lms )与最小二乘盲空时接收机算法并将提出的不同数据方案结合起来，分析了提出的方案对每次迭代运算的运算量的影响，通过仿真实验验证了方法的有效性。
3 、针对多径慢衰落信道下ds - cdma盲空时接收机中线性约束二次规划问题提出一种新的递归最小二乘算法，该算法完全避免因约束而引进的矩阵求逆运算(相对于常规的递归最小二乘算法) ，不但运算量比常规的要低，而且比基于rosen梯度投影实现的最小均方( lms )与最小二乘盲空时接收机算法还低，且收敛速度比基于rosen梯度投影实现的最小均方( lms )与最小二乘盲空时多用户检测都好，将提出的新的递归最小二乘算法与提出的数据选择方案结合起来可以进一步降低其运算量，具有很大的实用价值，最后通过仿真实验进一步分析了其性能。
本文主要是对非线性最优化问题中的若干重要算法的理论分析作了探讨，包括约束最优化问题中的梯度投影方法以及求解变分不等式和互补问题的几类算法，主要是集中在这几种算法的收敛性分析上。
用梯度投影造句挺难的，這是一个万能造句的方法
第五章研究了求解约束最优化问题的梯度投影方法，在步长的选取时采用了一种新的策略，这种策略不需要进行传统的线搜索且包含步长取常数这种特例，在较弱的条件下，证明了梯度投影方法的全局收敛性。
论文通过对不同埋深、间距的塑料暗管排水布局的分析，结合非稳定流公式和效益指标，提出了麦田排水暗管布局的二维非线性规划模型，并利用梯度投影法求解，得出长江下游滨海地区塑料排水暗管埋设的最优方案为埋深h = 1 . 1m ，间距s = 21 . 58m 。