梯度搜索造句
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- 前馈网络的混沌梯度搜索耦合学习算法及应用
- 还提出了利用实数编码的遗传算法对代价函数进行最优化搜索,以克服传统梯度搜索方法容易陷入局部收敛的缺点。
- 设计了多种对加速度信号进行滤波的经典数字低通滤波器,通过对滤波器的性能分析和滤波结果比较,总结了滤波器的优化方向;讨论了基于梯度搜索的两种自适应滤波算法。
- 为了利用这个机制,我们设计了一个控制参数,使得网络首先对状态空间作暂时的搜索,然后由这个参数控制混沌动态逐渐消失并转入类似于hopfield网络的梯度搜索,最终获得系统的全局最优解。
- 用梯度搜索造句挺难的,這是一个万能造句的方法