修正过程造句

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T也不应该做得比需要的更大，因为修正装置阻尼过大将使陀螺在修正过程中偏离垂线过多。
您找到错误，然后建立模式、修正错误，最后修正过程。
修正过程。
摘要叠前深度偏移速度建模是一种基于模型的迭代修正过程。
也不应该做得比需要的更大，因为修正装置阻尼过大将使陀螺在修正过程中偏离垂线过多。
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针对有限元模型修正过程需要不断进行大量的计算的情况,用户如要将这些算法用于工程的实际应用,需要有成熟的商用前后处理软件的支持。
邓安生提出定量非修正方法，该方法避免了在信念修正过程中所产生的有用信息丢失的现象；并将在已有的信念之下能够推出的最为可靠的结论作为系统的最终结论，使得系统具有唯一的结论集，从而完全解决了系统在含有不一致信念的情况下结论难于选择的问题。
本文阐述了人工神经网络和遗传算法的基本原理及实现技术，并在此基础上利用matlab5 . 3编写了人工神经网络程序： ( 1 )编写了bp人工神经网络程序，采用vogl “批处理”快速算法，学习速率、动量参数在误差修正过程中自适应调节，提高了训练的速度。
用修正过程造句挺难的，這是一个万能造句的方法
主要进行了如下几个方面的工作：参数化有限元模型的建立；修正模型设计参数、约束及目标函数的确定；灵敏度方法的比较及优化算法的选取；固有振型的获取及模态相关性的定量描述；采用结构优化技术解决有限元模型修正问题。在模态修正过程中，由于修正固有振型涉及大量的有限元计算结果数据，此前，虽有不少文献在理论上研究了它的修正方法，但都没有给出工程应用实例，而本文解决了固有振型修正的工程应用问题。
设计了双标准量值(工件和离散标准量)互比测量的模型验证方法，完善了从数据测量、误差分离、模型建立到实际修正的整个修正过程；研究了离散标准量系统动态误差分离技术，建立了基于遗传进化算法与神经网络混合建模技术的两种误差修正方法? ?离散标准量动态误差直接(同步)修正方法和预报模型修正方法，并确定了模型结构参数和模型训练方法；分析了预报模型的多次预报性质，并得出了多次预报与多步预报的等效关系，确定了测量系统的有效预报范围以及模型参数对泛化误差的影响；进行了模型的对比实验验证和被测工件动态误差修正试验，成功地实现了任意二面角和圆分度的实时误差修正。