误差方差造句

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统计模型中误差方差的均方误差的区间估计
部分线性自回归模型中误差方差伪最小二乘估计的渐近正态性
椭球约束下误差方差非负二次估计的可容许性
紧接着，作者把注意力转移到线性模型误差方差的纯序贯区间估计。
并用脉冲响应函数和误差方差分解确定了每个先行指标的大致领先期数,在4到9个月之间,以5个月居多。
文中给出了一种根据预测误差方差的交互多模( imm )的自适应采样算法，一种基于三个singer模型的自适应采样算法。
通过建立相控阵雷达的仿真模型，给出了ecm存在时单脉冲测角的目标的测量角度和误差方差。观测模型的建立为目标算法的进行奠定了基础。
前者采用使系统功率方程直接可解的方法确定pmu的测点布置；后者采用减小状态估计量测量的误差方差的方法宋确定pmu的测点布置。
本文在查阅和整理国内外大量关于先行指标研究文献的基础上,结合福建省的数据实际,运用计量经济分析方法中的granger检验、脉冲响应函数和误差方差分解尝试建立了福建省经济运行的先行指标体系。
本论文在x ；是固定设计的情况下，假定未知函数9 （ ? ）连续，对非参数权函数的条件更为一般和基本，并对随机误差e ；的矩的要求有限，讨论并证明了在这些条件下， p ； g （ ? ）的估计量札lin （ ? ）及误差方差a ’的估计量枯相合性和叭三2 ）阶平均相合性
用误差方差造句挺难的，這是一个万能造句的方法
与通常采用的两阶段估计方法即非参数权函数法结合最小二乘法不同，考虑到此模型本身的特性，本文采用最小二乘法结合一般非参数权函数估计方法，定义了未知待估参数和未知函数g ( ? )及误差方差~ 2的估计量( ? ) _ n ， ( ? ) _ n ( ? )和(
针对加性噪声情况及存在乘性噪声的情况，提出了线性调频信号参数的循环平稳估计方法，解决了零均值乘性噪声的信号参数估计问题，并采用一阶扰动分析方法，对两种噪声情况下的估计性能进行了分析，推导出了各参数的估计误差方差公式。
最后，基于一维“稳态”滤波器的已有研究成果，提出了非线性观测下滤波器的“暂稳态”概念和实现方法，并推导了状态估计“暂稳态”误差方差的解析表达式，为非线性观测下的目标跟踪性能分析提供了理论依据。
在系统机动性不强的情况下,传统的平台内阻尼算法将系统本身的速度信息通过阻尼网络加到系统中,达到提高姿态角精度的目的.将这种平台内阻尼的思想引入到捷联惯性航姿系统中,在系统加速度较小的情况下,利用加速度计的输出估计系统姿态角,通过卡尔曼滤波的形式补偿系统姿态误差.由于加速度的大小直接影响滤波器精度,本文设计了模糊自适应卡尔曼滤波算法,根据三轴加速度计的输出调整内阻尼量测误差方差阵,从而避免了滤波器的发散.仿真和实验验证,内阻尼算法可明显抑制舒勒周期振荡和傅科周期振荡,避免了系统姿态漂移,有效提高了捷联惯性航姿系统的精度
然后应用两种方法对其进行性能估计和预测，一是基于riccati方程的稳态性能估计，其结果与pda算法近似条件下得出的结论相同；二是基于hyca方法的瞬态性能预测，不仅给出了误差方差的离线递推关系，而且得到了航迹寿命等一系列性能指标的估计值。
第三章在前面两个阶段估计结果的基础上，首先给出了误差方差的两个估计和，然后利用重抽样方法，定义了和的两个bootstrap量和，并且证明了和的强相合性与渐近正态性，同时也研究了bootstrap量和的有关性质，得到了一些令人满意的结果，具体体现在定理7和定理9中。
针对高密度杂波环境中的目标跟踪问题，首先分析和修正了pda算法中误差方差的计算公式，提出了修正的pda算法( mpda ) ，它不仅提高了跟踪性能，而且使得误差方差与算法的实际误差能够很好地匹配。
第二章首先在第一阶段估计的基础上，针对ev模型利用广义最小二乘法求出， g的第二阶段估计，这样从误差方差的角度来考虑，第二阶段估计结果比第一阶段估计结果改进了一步。
该法用拟准检定法准确地探测和修正量测方程中存在的粗差；用ud分解算法改进了计算精度，克服了由于数值不稳定带来滤波的不稳定性；当判断滤波器发散后，则启用sage自适应滤波器，调整预测误差方差，以克服滤波器的发散。