聚类挖掘造句

• 模糊聚类挖掘在综合评价中的应用研究
• 基于聚类挖掘的供应链绩效评价的标杆选择法
• ARCS(Association Rule Clustering System)基于聚类挖掘关联规则，然后使用规则进行分类。
• 本文对遗传算法进行深入研究，对遗传算法进行了优化改进，提出一种高效的基于遗传算法的聚类挖掘。
• 实验表明，并行clique算法在提高了聚类挖掘结果精确度的同时达到了较高的效率，同时由于算法是基于pvm的机群系统开发的，因此算法的通用性较强。
• 同时本篇论文也主要提出了一些经常被使用的数据挖掘的算法像聚类挖掘、关联规则挖掘、序列模式挖掘等。聚类挖掘是将具有相同属性的用户或数据项聚在一起成为一类。
• 作为“振湘医药电子商务系统期”的预研项目之一，为了使得研究工作能够很好地与已有应用系统相容、更好地以组件的方式被现有系统集成，本文从工程角度出发，设计并实现了一个基于browser server结构的聚类挖掘原型系统weka - on - web 。
• 第三章：作为本文所讨论的重点，在给出灰色系统理论的有关概念后，结合财务比率知识，提出增长率挖掘和发展态势挖掘，评价上市公司的增长和发展状况，并讨论在财务数据中使用灰关联和灰聚类挖掘，得出财务比率间的关联和聚类状况。
• 本论文利用运筹学中的最短路方法实现了对传统数据库中数据的提取；在数据挖掘的关联规则挖掘中，对关联归则挖掘的ae靴顺个方面进行了优化，并对两种靴狮了详细的分析说明及实现；在分类挖掘中，对市场营销中的客户类型进行了诀策树挖掘；在聚类挖掘中，对基于网格和密度的聚类算法进行的详细的分析说明。
• 本论文首先讨论了web日志挖掘预处理中的各步骤：数据抽象、数据清洗、用户与会话识别、访问路径补全，给出了每一步骤的算法实现；并特别讨论了含有frame页的日志数据预处理过滤算法。其次讨论了构建自适应站点技术，包括日志数据聚类挖掘、用户访问模式学习、站点结构转化与呈现等；提出了单用户日志访问模型，给出了用户模型在线学习算法、索引页面综合算法、站点结构转化及呈现算法等。