聚类准则造句

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本文考虑如下聚类准则函数：武汉科技大学硕士论文。
就迭代最优化方法而言，最重要的是选取适当的聚类准则和类间相似性度量。
研究了聚类半径的选取并通过仿真验证了参数的合理性；提出了正确聚类概率这个概念，用以评价某种聚类准则下的聚类质量。
但是，在此方面，人们已经做了很多有意义的工作，所以本文将在前人的基础上选择一个恰当的聚类准则函数，以便在无任何假设条件的前提下比较简单地直接确定聚类数。
传统的基于聚类准则的聚类算法本质上是一种局部搜索算法，它们采用了一种迭代的爬山技术来寻找最优解，存在着对初始化敏感和容易陷入局部极小的致命缺点。
从聚类准则、聚类的表示、算法框架等不同角度来考察并区分这些算法，然后从混合聚类方法、增量聚类、自动化和可视化等技术方面对现有算法加以比较分析评价。
用聚类准则造句挺难的，這是一个万能造句的方法

其他语种

聚类准则的英语：clustering criteria

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