空间离散化造句

客车车身表面数值模型建立是客车造型和客车流场数值模拟空间离散化的基础。
本研究在windows98平台上编制了客车周围流场三维湍流有限元数值模拟的空间离散化程序，初步完整地实现了有限元前处理的各项主要工作。
客车周围流场三维湍流数值模拟的空间离散化研究实现了由车身外表面离散点坐标数据文件自动剖分生成单元、节点和边界条件的方法。
有限元法在数学上是将偏微分方程的初边值问题划归一组常微分方程的初值问题(在空间离散化之后)或一组规则代数方程。
本课题主要在客车车身表面数值模型建立、客车周围流场有限元数值模拟的空间离散化和客车模型风洞试验三方面进行了研究。
在求解离散行为空间markov决策过程( mdp )最优策略的增强学习算法研究方面，研究了小脑模型关节控制器( cmac )在mdp行为值函数逼近中的应用，分析了基于cmac的直接梯度算法对mdp状态空间离散化的特点，研究了两种改进的cmac编码结构，即：非邻接重叠编码和变尺度编码，以提高直接梯度学习算法的收敛速度和泛化性能。
用空间离散化造句挺难的，這是一个万能造句的方法