概率推理造句

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贝叶斯网及其概率推理在智能教学中的应用
对举证困难的案件，常用模糊推理、概率推理和直觉推理来论证案件事实。
一九九一年泽德教授提出软计算的概念，内容主要包括快思逻辑、神经网络理论及概率推理。
在进度贝叶斯网络的研究中,给出了软件项目进度风险的建模方法、模型中的相关计算以及概率推理算法。
本文主要涉及的不确定推理模型包括主观贝叶斯的概率推理模型，可信度理论推理模型，证据理论及其改进推理模型以及神经网络推理模型。
在专家系统中，概率一般解释为专家对证据和规则的主观信任度，在概率推理中起着支撑作用的是贝叶斯定理。
概率推理模型中本文试举了银行信贷客户评价的推理融合案例，利用统计分析和领域专家给出的各种先验概率来进行推理和信息的融合。
论文在软件项目迭代过程风险的贝叶斯网络模型研究中,定义了有环贝叶斯网络,证明了有环贝叶斯网络中有向环的概率收敛性质,给出了有环贝叶斯网络的概率推理方法。
最后提出了一种基于事件的空战威胁估计方法。对事件进行了定义、建模并用xml语言进行了数据描述;介绍了事件关联功能结构模型;介绍了事件关联类型及知识表达方式,从数据层进行了事件清理和压缩,使用贝叶斯网络对因果事件进行关联,建立了空战威胁估计贝叶斯网模型、进行了贝叶斯概率推理及算例分析。
( 5 )对图象分类器设计方法进行研究，主要包括：提出了一种基于广义逆和概率推理的分类器设计方法；提出了一种新的自适应模糊聚类算法；提出了基于模糊神经网络的分类器设计方法；并对多特征多分类器组合方法在人脸识别中进行实验研究； ( 6 )提出了一种只要一个训练样本就能解决人脸识别问题的新方法，该方法结合了特征矩阵、 fisher最优鉴别分析和广义最优鉴别分析方法的优点。
用概率推理造句挺难的，這是一个万能造句的方法