性化搜索造句

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个性化搜索引擎中用户协作推荐算法的研究
的个性化搜索模型
一种基于向量空间模型的个性化搜索引擎研究
在进行上述理论分析和研究的基础上,设计并实现了一个个性化搜索系统。
-网页图片新闻搜索，支持个性化搜索及本地搜索，提供论坛邮箱日历服务和桌面搜索工具。
个性化搜索技术的产生正是为了满足这一需求,它能为不同兴趣和背景的用户提供满足其个性化需要的搜索结果。
针对个性化搜索的第二个关键技术? ?描述文件( profile )的利用提出了采用二级兴趣模型描述用户兴趣集的算法,该算法能够综合利用用户过去和当前的兴趣处理搜索结果。
第四部分介绍了实现个性化搜索引擎系统所需要的主要技术，包括智能代理agent技术、概念检索技术、用户兴趣挖掘技术、网络信息挖掘技术、信息推送技术和xml技术。
在此基础上，提出了一个基于agent的元搜索引擎的模型，利用agent的自治性和协作性来完成用户的个性化搜索，并给出元搜索引擎模型的框架和其实现的关键技术及策略。
在此基础上对搜索引擎的检索效果、存在问题和发展状况，以及未来发展方向作出一些探讨。并提出智能化搜索、个性化搜索、结构化搜索、垂直化专业领域搜索和本地化搜索等搜索引擎将成为搜索引擎技术发展的主要趋势。
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第五部分在前面的理论分析和技术学习基础上，设计了一个个性化搜索引擎系统，并实现丁部分功能，具体描述了系统实现的实验环境、具体功能、核心数据模型分析，最后指出了该系统现存的不足、今后的发展趋势及其应用领域。
并着重针对主题式搜索提出了一种优化的基于历史反馈( bhf )的搜索策略，使主题式搜索引擎能更快更及时的搜索到与主题有关的最新信息；同时就目前的internet上的网站的现状提出适合本课题的人性化搜索方式；其次，在侨务信息处理方面，针对基于内容的分析，进行了有效的预处理，根据侨务信息的特征对网页进行侨务信息的识别。
Ip地址定位技术在internet拓扑测量internet路由性质刻画与地理位置相关的应用服务例如定向广告web个性化搜索以及web地理空间导航geo - spatial navigating等方面具有重要作用。
基于这一情况，本论文在分析当前信息服务发展趋势的基础上，结合相关网络技术，提出了“个性化搜索引擎”的概念，设计了一个完整的个性化搜索引擎系统，并实现了其部分功能。
本文围绕个性化网络搜索的研究逐步展开,针对个性化搜索的关键技术之一? ?相关反馈进行了深入的剖析,并建立了两个有效的数学模型描述用户的浏览行为与兴趣度之间的关系。
摘要对搜索引擎的排序规则、语义理解能力、双字节处理水平和个性化搜索的技术局限和发展现状进行了分析，对桌面搜索、视频搜索和搜索引擎的细化、全能化发展趋势进行了研究。