变换分析造句

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汉语语法变换分析的探源研究
心音信号小波变换分析研究
汉语语法变换分析与变换类型研究述评
机械振动和冲击.信号处理.傅里叶变换分析用时域窗
为此本文采用了小波变换分析信号、提取特征值，并用神经网络对信号进行分类。
结果表明，用连续小波空间变换分析识别结构损伤的结果受一定边界条件的影响，而裂缝的形式对识别效果几乎没有产生影响。
通过matlab仿真证明，小波变换分析结果不仅没有丢失原有信息，而且能够更加直观、准确地刻画信号的特性，提取信号的特征参量。
由于小波变换分析方法具有多尺度分析和时?频局部化特性，特别适合边缘和峰值突变信号的处理和特征提取。
近年来迅速发展起来的小波变换分析方法，具有多尺度分析和时?频局部化特性，特别适用与边缘和峰值突变信号的处理和特征抽取。
通过对夏季旱涝等级指数的morlet型和mexicanhat型小波变换分析，发现山东夏季旱涝指数主要存在着2 5年和7年左右的周期振荡。
用变换分析造句挺难的，這是一个万能造句的方法
摘要在简要地介绍比较了傅立叶变换、小波变换、希尔伯特黄变换理论的基础上，针对集集地震大量强震记录进行各种变换分析比较，以探求希尔伯特黄变换在强震记录分析中应用的前景。
针对目前ep监测中判定脊髓损伤的指标（波幅和潜伏期）存在信息量相对较小、稳定性较差的缺陷，本课题提出利用时频分析技术对术中脊髓功能监护进行研究，通过短时傅立叶变换和小波变换分析和比较典型信号的时频分布，证明时频特征参数能更有效的提取信号的变化信息。
针对小波变换分析复杂非线性机械系统时表现出的力不从心，又尝试探讨了分形理论在故障诊断领域中的应用，讨论了分形维数的概念、物理意义和应用，并通过滚动轴承和发动机燃烧振动信号的分析例示探讨和展示了应用分形方法进行故障诊断的方法和过程。
小波分析和神经网络得到了广泛的研究，小波神经网络是在bp神经网络的基础上，考虑和分析了bp神经网络的激励函数的特点，以及bp神经网络的结构，结合了小波分析的知识而构造的。傅里叶变换在信号的处理起重要的作用，所以介绍了傅里叶变换、离散傅里叶变换和加窗傅里叶变换，并对一函数作离散傅里叶变换分析。
随后，利用小波变换在分析信号时的聚焦特性，介绍了信号奇异性检测理论以及用小波变换分析管道漏磁信号的途径，并与传统的傅立叶分析作比较，从而验证了小波变换用于管道漏磁信号分析的优越性和有效性。
摘要利用那曲地区6个气象站1961 - 2000年逐日日照时数和风速资料，采用常规统计方法和墨西哥帽小波变换分析那曲地区近40年日照时数和风速的地理分布以及年内、年际、年代际变化规律。
传统的功率谱分析方法虽然能反映气候信号变化的一般特征，但无法反映时频域变化的精细结构，也不能给出突变点的具体位置；而小波变换分析方法则可以很清楚地给出气候信号变化的多层次结构和突变特征。
在笔迹图像的特征提取上，文章把笔迹图像当作纹理图像来看待，创新地提出用( 2 ， 10 )整数小波变换来分析笔迹图像，即主要用( 2 ， 10 )整数小波变换分析纹理图像，用纹理图像的整数小波系数来表征笔迹图像的特征向量，文章定义了一个18维的特征向量。 ( 2 ， 10 )整数小波变换能够很好地提取图像的高频部分，高频部分在图像中表现为细节，而对纹理图像的分析主要是对细节的分析。
本文详细介绍了小波变换的基本理论和性质，重点叙述了小波变换的多分辨率特性和带通滤波特性，分析了光的衍射现象与小波变换之间的内在的联系，提出了广义小波变换的概念，为光学小波分析奠定了理论基础，给出了一维和二维信号小波变换的光学实现方法，用小波变换分析了光学滤波系统，证实了小波变换用于光学信息处理的可行性和优越性。