去隔行造句

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去隔行技术也是最基本的视频格式转化的方法之一。
本文主要就去隔行算法进行了详细地分析和说明,并对运动补偿去隔行算法提出了新的思路。
并将本文提出的先进的运动估计和补偿算法应用到去隔行显示器增强算法和视频编码等数字视频处理领域中。
然后针对现行机顶盒视频后处理现状,分析了视频后处理所采用的方法,包括采样率转换、去隔行、帧率提升等。
视频后处理芯片可以完成各种格式转换，包括去隔行、空间缩放、帧率变换等等，进一步提高观赏的效果。
本文的最后从信号分析的角度，对视频信号的隔行采样和去隔行技术进行了分析，提出了完全恢复原信号的去隔行方法的存在条件及设计思路。
论文提出的算法最终是面向芯片实现的，因此论文接下来主要介绍了业界具有领先水平的两款视频后处理芯片中的去隔行算法：飞利浦的基于运动补偿的方法和faroudja的基于边沿检测的方法。
论文首先介绍了隔行电视存在的若干个缺陷：对于显示类似于电影质量的图像而言，隔行电视的基本垂直分辨率是不够的；隔行电视还会产生许多视觉虚像，例如边沿闪烁、爬行和锯齿等，接着简单回顾了学术界已经提出的经典的去隔行技术。
4研究了数字视频结构变换的四种技术：去隔行技术，变频技术，行频转换技术，宽高比变换技术。实验验证了大量的相关算法，其中基于运动估计的运动补偿结构转换方法，清晰度和流畅度得到了很大的提高。
论文主要针对后处理芯片中的关键技术?去隔行，进行了深入的研究：提出了自有的运动补偿去隔行算法，该算法已经申报4项国家发明专利；自有的基于边沿的运动自适应去隔行算法，该算法的专利目前正在申报中。
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他的核心是利用各种数字的方法对隔行低场频的模拟电视信号进行去隔行、提高帧频、以及进行降噪和各种画质增强的处理，极大的改善了画面的质量。数字处理电视的核心是电视信号数字处理芯片。
针对已经提出的线性去隔行和运动自适应去隔行算法存在的缺陷,着重在保护运动图像细节和噪声的滤除方面进行考虑,并兼顾硬件开销和运算时间,提出了在运动补偿去隔行过程中的前期运动检测单元加入自适应中值滤波保护图像细节和滤除噪声,使检测出的静止和运动像更加准确,同时采用双向块匹配运动估计,得到更加精确的运动矢量。
第四章讨论了运动估计和运动补偿在去隔行显示器增强算法中的应用，考虑了场间的运动信息，将前两章中介绍的预测性菱形搜索和多假设运动补偿原理运用到实际的去隔行算法中。