内容的图像检索技术造句

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基于内容的图像检索技术综述
基于内容的图像检索技术就是在这种背景下产生和发展起来。
基于内容的图像检索技术是指利用图像内容对图像进行查询。
基于内容的图像检索技术就是从代表图像本身的内容入手来检索数据库中与目标图像近似的图像。
基于内容的图像检索技术和基于语义的图像检索技术正是解决这一问题的有效途径。
摘要图像检索技术是多媒体应用中的关键技术，现有的基于内容的图像检索技术大都是基于非压缩域的。
基于内容的图像检索技术( cbir ， content - basedimageretrieval )是其中最基础、最重要的一个方向。
摘要压缩域图像检索将图像压缩技术与基于内容的图像检索技术融为一体，增强了图像检索系统的高效性和灵活性。
目前的大多数基于内容的图像检索技术都依赖于图像的全局特征(例如颜色、纹理直方图等) ，如此，图像的空间布局特征被忽略了。
对于非结构化的图像数据,传统的基于文字的检索方法效率很低,为此人们提出了基于内容的图像检索技术,并且取得了一定的进展。
用内容的图像检索技术造句挺难的，這是一个万能造句的方法
基于内容的图像检索技术,一种用户可以根据自己的需要利用图像的内容对图像数据库进行搜索的技术,成为当前科学界研究的热点之一。
随着市场经济的发展,注册商标的数目不断增加,需要建立一种准确、高效的商标图像自动检索系统,因此基于内容的图像检索技术在商标检索领域得到了非常广泛的应用。
随着图像等多媒体资源的日益丰富,传统检索方式已不能再满足检索需求,为了便于图像的检索和识别,基于内容的图像检索技术应运而生。
本文在广泛查阅国内外有关基于内容的图像检索技术cbir ( contentbasedimageretrieval )资料的基础上，对图像检索技术和图像相似性匹配算法进行了分析和研究。
基于内容的图像检索技术克服了这些弊端,充分利用图像自身的特点,由计算机自动分析提取图像的内容特征(颜色、纹理、形状及空间关系等)来进行图像的有效检索。
但在军事上对这种系统的应用需求还很迫切，本文就是在这种前提下，针对军队数字图书馆应用的需求，对基于内容的图像检索技术进行了一些有益的探讨。
基于内容的图像检索( cbir , content - basedimageretrieval )是指直接采用图像内容进行图像信息查询的检索。基于内容的图像检索技术是当前多媒体检索研究的热点之一。基于内容的图像检索方法，其主要思想是根据图像所包含的色彩、纹理、形状以及对象的空间关系等低层图像特征来分析图像信息，建立图像的特征矢量作为其索引，检索方法目前主要是根据图像的多维特征进行相似查询。
基于内容的图像检索技术的核心是表征图像内容的特征，颜色特征计算简单、性质稳定，本文采用颜色特征并结合人类视觉特点，提出了基于图像代表色的满足两种相似需要的图像检索方法。
多媒体技术的普及和internet技术的实施导致了大量图像信息的出现,基于文本关键词的传统检索方法已经不能适应图像信息检索的要求,这使得基于内容的图像检索技术逐渐成为目前的研究热点。
对于非结构化的图像数据,传统的基于文字的检索方法效率很低,为此人们提出了基于内容的图像检索技术,并且取得了一定的进展,也是目前图像工程的研究热点之一。