修正均数造句

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检验β2=0是否等于零，可以看出控制协变量X以后修正均数之间有无差别。
把线性回归与方差分析结合起来检验多个修正均数间有无差别的统计方法。
通过检验H0:βp+1=βp+2=…=βp+k-1=0，可以看出控制p个协变量Xi之后，修正均数之间有无差别。
在运用协方差分析时，可先求出该连续变量与因变量的线性回归函数，然后根据这个函数扣除该变量的影响，即求出该连续变量取等值情况时因变量的修正均数，最后用方差分析检验各修正均数间的差异显著性，即检验离散变量对因变量的影响。
本研究讨论了哑变量在协方差分析中的应用，通过设置协变量和哑变量的交互作用项可以很方便的对各总体的回归系数是否相同这一协方差分析的前提条件进行检验，进一步检验修正均数是否有意义，尤其是要控制多个协变量或配伍组设计、析因设计的协方差分析时，哑变量的使用使得协方差分析更容易理解。
用修正均数造句挺难的，這是一个万能造句的方法

其他语种

修正均数的英语：corrected mean

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