f检验造句
- 显著性检验是通过F检验进行的。
- ⑤F检验用英文大写F。
- c.进行F检验。
- 其中要判断两总体方差是否相等，就可以用F检验。
- 方差齐性的假设可进行F检验，或进行更有效的Levene's检验。
- 此外，在SPSS的结果输出里，还可以汇报R2，F检验值和T检验值。
- 于是，马上就会提出的问题是：现有的一些方法如t、F检验等是否具有优良性呢？
- F检验是通过方差分析表输出的，通过显著性水平（significant level）检验回归方程的线性关系是否显著。
- F检验值的计算公式是：F（k，n－k－1）=多元回归方程的显著性检验与一元回归方程类似，在此也不再赘述。
- 定义1：根据不同需要把某变量方差分解为不同的部分，比较它们之间的大小并用F检验进行显著性检验的方法。
- 用f检验造句挺难的，這是一个万能造句的方法
- 方差分析（ANOVA）又称“变异数分析”或“F检验”，是R.A.Fister发明的，用于两个及两个以上样本均数差别的显著性检验。
- 一般认为标准曲线用相关系数来评价好坏，其实最科学的方法是检验直线方程剩余残差的随机性，统计学上采用F检验。
- 多元线性回归模型的检验方法有：判定系数检验（R检验），回归系数显著性检验（T检验），回归方程显著性检验（F检验）。
- (ANOVN，即F检验)等，两组间均数比较时常用t检验和u检验，两组以上均数比较时常用方差分析；非参数检验法主要包括秩和检验等。
- 本书的主要内容包括数据特征的描述、相关分析、概率分布、正态检验、F检验、卡方检验、非参数检验以及回归分析的基本方法等。
- 特别典型的是，当F检验能在高精度下通过，测定系数R2的值亦很大，但自变量的t检验却全都不显著，这时，多重相关性的可能性将很大。
- 因果检验方法，统计上通常用残差平方和来表示预测误差，于是常常用X和Y建立回归方程，通过假设检验的方法（F检验）检验Y的系数是否为零。
- 离差分析法（ANOVA）又称变异数分析或F检验，其目的是推断两组或多组资料的总体均数是否相同，检验两个或多个样本均数的差异是否有统计学意义。
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