指数分布函数的英文

发音:

"指数分布函数"怎么读用"指数分布函数"造句

英文翻译手机版

exponential distribution function

"指数"英文翻译 index number; index
"分布"英文翻译 distribute; spread; scatter; ...
"函数"英文翻译 function
"分子数分布函数" 英文翻译 : number distribution function
"指数函数分布" 英文翻译 : exponential distribution
"点分布函数" 英文翻译 : point spread function
"对分布函数" 英文翻译 : pair distribution function
"分布函数" 英文翻译 : cumulative distribution function; distributed function; distributive function; joint distribution function; probability distribution function
"分布函数类" 英文翻译 : class of distribution function
"谱分布函数" 英文翻译 : spectral distribution function
"维分布函数" 英文翻译 : dimensional distribution function
"线分布函数" 英文翻译 : line spread function
"源分布函数" 英文翻译 : source distribution function
"主分布函数" 英文翻译 : principal distribution function
"超指数分布" 英文翻译 : hyper exponential distribution; hyperexponential distribution
"负指数分布" 英文翻译 : negative exponential distribution
"双指数分布" 英文翻译 : double exponential distribution
"指数分布" 英文翻译 : exponent distribution; exponential dist ribution; exponential distributon; exponentialdistributon; exponentialverteilung exponential distribution
"指数分布族" 英文翻译 : exponential family of distributions
"指数分布；指数分配" 英文翻译 : exponential distribution
"边缘分布函数" 英文翻译 : marginal distribution function
"不变分布函数" 英文翻译 : invariant distribution function
"多元分布函数" 英文翻译 : multivariate distribution function
"二维分布函数" 英文翻译 : bivariate distribution function
"二元分布函数" 英文翻译 : bivariate distribution function

例句与用法

Based on the fact of generating the synthetic data using poisson distribution function and exponential distribution function , the performance of hy algorithm and the comparison among hy algorithm , apriori algorithm and dhp algorithm is experimented . these experiments include the one that compares the execution time using variant synthetic data and variant minimum supports , and the scale - up one that compares the execution time using variant transaction number and variant item number in synthetic data . finally the results of the experiments are analysed
在构造基于泊松分布函数和指数分布函数的合西南交通大学硕士研究生学位论文第iii页成数据的基础上，对hy算法的性能及其与apriori算法和dhp算法的比较进行了实验，这些实验包括针对不同的合成数据和不同的最小支持度，对各算法的执行时间进行比较的实验以及针对合成数据的不同的事务数和不同的项数对各算法的执行时间进行比较的规模实验，并对实验结果进行了分析，反映出hy算法具有良好的性能。