均值向量的英文

• mean vector

• "均值"英文翻译    mean value
• "向量"英文翻译    vector; vector quantity
• "本徵值向量" 英文翻译 :    eigen vector; eigenvector
• "赋值向量" 英文翻译 :    valuation vector
• "赋值向量环" 英文翻译 :    adele ring
• "赋值向量群" 英文翻译 :    adele group
• "期望值向量" 英文翻译 :    expactation vector; expected value vector
• "边际价值向量" 英文翻译 :    marginal value vector
• "归属价值向量" 英文翻译 :    imputed cost vector; imputed costs vector
• "影子价值向量" 英文翻译 :    shadow value vector
• "区间值向量函数" 英文翻译 :    interval vector valued function
• "向量平均值" 英文翻译 :    vector mean
• "半圆向量平均值" 英文翻译 :    semicircular vector mean
• "均值" 英文翻译 :    [数学] mean value
• "边值向题" 英文翻译 :    boundary value problem
• "s-t向量" 英文翻译 :    s-t vector
• "t向量" 英文翻译 :    t vector
• "向量" 英文翻译 :    [数学] vector; vector quantity◇向量分析 vector analysis
• "干均值" 英文翻译 :    mean
• "均值法" 英文翻译 :    averaging method; method of mean value
• "均值化" 英文翻译 :    equalization
• "均值器" 英文翻译 :    equalizer
• "零均值" 英文翻译 :    zero mean; zero-mean
• "年均值" 英文翻译 :    uav uniform annual values
• "平均值" 英文翻译 :    average value; mean value; mean

• The inherent relationship between fisher linear discriminant analysis and karhunen - loeve expansion is revealed , i . e . , ulda is essentially equivalent to one classical k - l expansion method . moreover , we enhance ulda using the idea of another k - l expansion method , and finally an optimal k - l expansion method is developed
  揭示了具有统计不相关性的线性鉴别分析与经典的k - l展开方法的内在关系，即不相关的线性鉴别分析方法与包含在类均值向量中判别信息的最优压缩方法是等价的，并在此基础上导出了一种最优k - l展开方法。
• ( 1 ) the posterior distribution of the coefficient matrix , the precision matrix and covariance matrix , and their bayesian estimation under the matrix normal - wishart conjugate prior distribution . ( 2 ) the deduction of the predictive distribution , proved to be matrix t distribution . ( 3 ) the designs of bayesian multivariate mean value control charts in terms of the relationship between the multivariate wishart distribution and x2 distribution , the bayesian process capability index and its confidence lower limi
  通过多方程模型系统的统计结构，证明了矩阵正态? wishart先验分布是模型参数( ， )的共轭先验分布，研究了该先验分布下模型系数矩阵、精度阵和协方差阵的后验分布及其贝叶斯估计，对模型预报密度函数进行了严格的数学推导，并将其应用于多元质量控制领域，构造了贝叶斯均值向量联合控制图；结合wishart分布与x ~ 2分布之间的关系，设计与推断了贝叶斯多指标过程能力指数及其贝叶斯置信下限。