后缀树的英文

• suffix tree

• "后缀"英文翻译    suffix; postfix
• "树"英文翻译    tree
• "后缀" 英文翻译 :    [语言学] suffix; postfix◇后缀表示法 suffix notation; postfix notation; 后缀控制 suffix control
• "前缀树识别器" 英文翻译 :    prefix tree acceptor pta
• "后缀，下标" 英文翻译 :    suffix
• "后缀的" 英文翻译 :    suffixal
• "后缀符" 英文翻译 :    suffix symbol
• "后缀名" 英文翻译 :    extension
• "后缀与" 英文翻译 :    ful
• "后缀语" 英文翻译 :    suffixing languages
• "类后缀" 英文翻译 :    quasisuffix
• "添后缀" 英文翻译 :    suffix
• "维后缀" 英文翻译 :    dimension suffix
• "后缀表示法, 后缀记号" 英文翻译 :    suffix notation
• "后缀操作后缀运算" 英文翻译 :    postfix operation
• "巨称后缀, 增大性后缀" 英文翻译 :    augmentative suffix
• "词根、前缀、后缀" 英文翻译 :    terms for vocabulary
• "词尾 后缀 添标" 英文翻译 :    suffix
• "等作后缀时" 英文翻译 :    elect odd wide
• "等作为后缀" 英文翻译 :    hlp
• "后缀表示" 英文翻译 :    postfix notation
• "后缀表示法" 英文翻译 :    postfix notation
• "后缀长度" 英文翻译 :    suffix length
• "后缀档名" 英文翻译 :    extension (e.g.,.dat)
• "后缀的词" 英文翻译 :    girl woman wife man

• According to different storage methods of child suffix tree , we introduce several searching technology
  根据不同的子后缀树存储方法,本文介绍了多种搜索方法。
• This index is based on suffix tree , and is divided into some layers . a layer usually includes some child suffix trees
  分层索引结构是基于后缀树的,它由若干层组成,通常情况下,每一层又包括若干棵子后缀树。
• The construction algorithm embodies three parts that are suffix sorting , logest common prefix evaluation process and child suffix tree construction
  整个建立算法包括三个部分:后缀排序,计算最短公共前缀和建立子后缀树。
• The second part includes the index of child suffix tree , and some other information for finding the location of every child suffix tree in disk quickly
  第二部分是索引部分,包括子后缀树的索引和其他信息。利用这部分信息,可以快速定位每棵子后缀树在磁盘中的位置。
• The storage of index is divided into two parts . the first part is the information of each child suffix tree . child suffix tree can be represented by several methods which require different storage space
  在存储策略上,本文把整个索引划分为两部分:第一部分保存子后缀树的信息,子后缀树可以采用多种不同的优化方法存储,每种方法所需的存储空间和性能均不相同。
• The sequences are transformed to a relative sequence , in which all the segments are normalized by the previous segment . the relative sequences are categorized and indexed by suffix tree , and the result of the suffix tree search is the potential similar subsequences
  通过将序列变换为相对序列，实现了对序列中任意位置、任意长度子序列的规范化；为了提高查询效率，将相对序列的特征向量进行离散化分类，并使用后缀树进行索引。
• Suffix tree is a good index structure for smaller sequences , but it not suit large sequences , due to the so - called “ memory bottleneck ” . the suffix array is the closest competing structure , as it needs less space than a suffix tree . however , it is not convenient for searching
  对于较小的序列来说,后缀树索引无疑是一种很好的解决办法,但由于它产生了“内存瓶颈” ,不适合大的序列;后缀数组是另一种最具有竞争力的索引结构,与后缀树相比,它需更少的存储空间,但在数据搜索方面却效率较低;基于q - gram和q - sample的索引方法虽然能用于快速搜索,但是不能用于搜索相似度低的数据。

• 后缀树的法语：Arbre des suffixes
• 后缀树的日语：接尾辞木