脉冲耦合神经网络造句

• 脉冲耦合神经网络    在时延脉冲耦合神经网络 基于脉冲耦合神经网络的灰度图像边缘提取 基于脉冲耦合神经网络提取图像边缘的新方法 基于脉冲耦合神经网络和遗传算法的图像增强 本文主要研究了脉冲耦合神经网络( pcnn - - pulsecoupledneuralnetwork )在模式识别中的应用。 脉冲耦合神经网络（PCNN-Pulse Coupled Neural Network）与传统神经网络...
• 脉冲耦合    基于脉冲耦合神经网络提取图像边缘的新方法 在时延脉冲耦合神经网络 基于脉冲耦合神经网络的灰度图像边缘提取 非线性双折射脉冲耦合特性及应用 基于脉冲耦合神经网络和遗传算法的图像增强 本文主要研究了脉冲耦合神经网络( pcnn - - pulsecoupledneuralnetwork )在模式识别中的应用。 摘要提出了一种双层脉冲耦合神经网络与数学形态学相结合的区域标识算法。...
• 松散耦合网络    去年，国家气象局国家气象中心、中国仪器进出口公司同美国控制数据??中国??公司密切合作，在国家气象中心建成国内最大的超大型计算机赛伯9 92系统，同时建成了S MA高速??五十兆位／秒??异型机松散耦合网络系统。
• 耦合网络    所形成的串行比特流将通过缓冲／驱动电路和耦合网络，送到同轴电缆连接器上。 实验室配备了先进的检测分析仪器和设备，其中包括HAEFELY SSGA 200-180冲击发生器、HAEFELY PSURGE30.1冲击发生器、HAEFELY FP-SURGE 3010耦合/去耦合网络和Agilent8719ES矢量网络分析仪等大型精密的测试分析仪器数十台。 去年，国家气象局国家气...
• 神经脉冲    视网膜然后将这些图像转化为神经脉冲通过视神经元传入大脑。 下丘脑与垂体通讯有时候要通过神经脉冲，有时则通过它所分泌的激素。 花青素可帮助保护视网膜：于眼球后部的神经层，负责传送神经脉冲到脑部视觉神经。 当声波进入人的耳朵时，耳膜振动，引起耳朵内部的一些小骨头振动，并向大脑发出神经脉冲，这些脉冲被听者作为声音听到了。 译文:根据这一理论，不是由感觉神经脉冲的质量来决定他们产生...
• 脉冲形成网络    利用电路仿真软件pspice的瞬态分析功能对脉冲形成网络进行了研究:建立了两种脉冲形成线的电路模型,给出了输出波形图。 而且理想情况下双脉冲形成网络的电压传输效率可达到百分之百,是单形成线的2倍,使其将会在超短脉冲源产生电路中得到广泛应用。
• bp神经网络    基于改进BP神经网络的配电变电站选址研究〔Ｊ〕。 别采用BP神经网络和模糊神经网络,取得了较好的效果。 发表学术论文《基于改进型BP神经网络的自适应控制系统》等。 8.BP神经网络快速学习算法及其研究.计算机与现代化，2001,(4):40-44。 BP神经网络模型拓扑结构包括输入层（input）、隐层(hide layer)和输出层(output layer)。 自联想神...
• bp神经网络算法    本书是以永磁无刷直流电动机所构成的转速控制系统为主线，着重论述了笔者所研究的“改进混合遗传算法”和“改进BP神经网络算法”及其在转速控制器参数优化设计中的应用。
• matlab神经网络应用设计    《MATLAB神经网络应用设计》可作为计算机、电子学、信息科学、通信、控制等专业的本科生、研究生教材，也可作为其他专业科技人员学习神经网络或MATLAB及其神经网络工具箱的参考用书。 《MATLAB神经网络应用设计》利用目前国际上流行的MATLAB环境，结合神经网络工具箱，在深入浅出地介绍人工神经网络中的各种典型网络以及训练过程的基础上，利用MATLAB工具箱...
• 交替投影神经网络    本文通过对频带受限数字信号的离散傅立叶变换特性的研究，引进了交替投影神经网络，并将其应用范围从实数域拓广到复数域，且给出了在复数域仍然成立的若干结论.运用这些结论，在对网络噪声抑制、网络收敛速度及待外推信号因截断而造成频谱严重外泄问题的分析与讨论的基础上，提出了一种基于交替投影神经网络的外推算法.仿真实验表明该方法是行之有效的.另外，该算法对频谱外推同样适用；...
• 人造神经元网络    将来，人们将制造能够完成类似人脑功能的计算机系统，即人造神经元网络。
• 人工神经元网络    基于人工神经元网络的预想事故电压预测 基于人工神经元网络的图象重建 利用混沌人工神经元网络进行布局优化计算 人工神经元网络在能源利用效率预测中的应用 人工神经元网络在经济学中应用的研究现状及研发策略 人工神经元网络模拟人的大脑，希望结构产生智能。 由于人工神经元网络的兴起，利用神经网络技术对电量的预测也逐渐成熟起来。 人工神经元网络在高技术产业国际竞争力评价中的应用 提出了...
• 人工神经元网络系统    等，“润滑油调合试验人工神经元网络系统”，2002年06月获中国石化集团公司科技进步三等奖。
• 人工神经网络    内隐学习的人工神经网络模型 人工神经网络的发展及其应用 母线保护的人工神经网络模型的构建与仿真 系统云灰色模型的人工神经网络建模 人工神经网络的橡胶老化预报模型 人工神经网络方法在环境科学领域应用进展 人工神经网络在农业中的应用 基于人工神经网络的实物期权定价 目标识别中的人工神经网络应用 基于人工神经网络的冲击地压预测 人工神经网络技术在汽车工程中的应用 基于人工神经网络...
• 人工神经网络原理    主讲研究生：《人工神经网络原理及应用》、《智能信息处理》。 《人工神经网络原理及应用》由朱大奇、史慧编著，科学出版社出版。 此外，利用人工神经网络原理，对石灰锰铁废渣稳定土的无侧限抗压强度进行模拟和预测，为该问题的深入研究奠定了基础。 最后，利用人工神经网络原理，对排矸石高强混凝土和钢纤维高强混凝土的抗压强度进行模拟和预测，为该问题的深入研究奠定了基础。 摘要针对特征图像的...
• 人工神经网络方法    人工神经网络方法在环境科学领域应用进展 人工神经网络方法在鹤壁汛期降水预报中的应用 用人工神经网络方法建立出入境人员性病艾滋病预测模型 大坝基础渗流量预测的交替学习人工神经网络方法研究 实例证明，人工神经网络方法应用于组织网络化发展评价是可行和有效的。 这为实际应用中使用人工神经网络方法预测欠平衡钻井系统井底压力开辟了一个新途径。 本文主要采用delphi法与ahp法相结合...
• 人工神经网络及应用    人工神经网络及应用 主要研究领域有：环境系统分析、水文学及水资源、人工神经网络及应用。 主要从事电子信息技术、计算机应用技术以及人工神经网络及应用方面的科研和教学工作。 自1982年毕业留校任教以来，主要从事教学与科研工作，主讲本科生《自动控制系统》、《反馈控制理论》、《现代控制理论》、《最优化理论》，研究生《人工神经网络及应用》《板带轧制自动控制》等专业课。
• 光神经网络    它与传统的边发射激光器相比具有更优越的特性，例如，具有极低的阈值、较小的远场发散角、调制频率高、易实现单纵模工作和二维集成，无须解理封装即可进行在片测试等，所以，它被广泛应用于光纤通讯、并行光互联、光信息处理、光神经网络等领域。
• 前向多层神经网络    本文在现有文献理论研究的基础上实现了采用bp算法前向多层神经网络对直流测试下模拟电路硬故障的诊断方法。其特点是采用少量典型特征样本作为bp网络的训练样本,获得训练样本的代价小,减少了测前工作量,同时诊断速度快,在考虑元件容差时仍有好的诊断效果。文中介绍了线性电路单一软故障和双软故障所具有的电压增量空间特性和统一特征概念。
• 动态模糊神经网络    动态模糊神经网络及其快速自调整学习算法 动态模糊神经网络研究 模与取大( )模糊算子的复合,建立了具有一般意义的动态模糊神经网络? ?带阈值的模糊hopfield神经网络,并系统分析了该动态系统的性能:在hamming距离意义下证明了该网络是稳定的,而且其平衡点(吸引子)具有全局lyapunov稳定性。
• 反馈神经网络    求解广义特征根问题的反馈神经网络方法 反馈神经网络是一种将输出经过一步时移再接入到输入层的神经网络系统。 第六章对时间是离散但状态是连续的离散反馈神经网络的渐近稳定性进行了深入的研究。 反馈神经网络的非线性和高维数，使得现有工具难以确定其状态轨迹，甚至可能出现混沌现象。 第5章主要介绍了前馈神经网络、反馈神经网络和自组织神经网络等几种常用网络的基本原理与建模方法。 对反馈神...
• 多层前馈神经网络    前馈模糊神经网络是模糊技术与多层前馈神经网络有机结合的产物。 ( 3 )建立用区域增长法进行番茄表面缺陷区域检测，用bp算法训练的多层前馈神经网络对番茄的损伤进行分类。 第三，研究多层前馈神经网络及相应的bp ( errorbackwardpropagation误差反向传播)算法，设计基于模型残差的故障分类器，并通过其来完成全局舵面的故障检测与分类。 学习算法一直是人工神经...
• 多层神经网络    基于多层神经网络的鲁棒自适应控制 基于前馈多层神经网络的振动模态参数计算 基于多层神经网络控制的动态自适应播放 人工神经网络具有很强的学习能力，经过训练的多层神经网络能以任意精度逼近非线性函数，因此为非线性系统辨识提供了一个强有力的工具。 本文在现有文献理论研究的基础上实现了采用bp算法前向多层神经网络对直流测试下模拟电路硬故障的诊断方法。其特点是采用少量典型特征样本作为b...
• 多级神经网络结构    18.金连文,徐秉铮,“基于多级神经网络结构的手写体汉字识别”，《通信学报》，vol.18，no.5,pp21-27,1997。
• 小脑模型神经网络    本文最后设计了基于小脑模型神经网络( cmac )和pid并行控制的轨迹跟踪控制器，与姿态角控制器相结合，完成直升机整个飞行控制系统的设计。 对发动机的控制策略进行研究，首次将小脑模型神经网络( cmac )用于电控lpg发动机的优化控制，研究分析其用于空燃比控制和点火提前角控制的基本方法。 考虑模糊规划系统是依赖于操作者的经验及知识，模糊规则可能存在着不足，因此设计基于再...