线性回归造句

• 一般线性回归模型    论文主要针对一般线性回归模型和广义线性回归模型，即： ，和，其中，为向量，为设计矩阵，且，为向量，为向量，是已知的正定阵。 实验结果显示,二阶段协同订单预测模型无论在4周、 8周或11周的预测绩效皆优于传统时间序列或一般线性回归模型,因此,该模型可作为cpfr流程下欲进行协同订单预测或一般订单预测的参考。
• 一元线性回归模型    为一元线性回归模型，计算公式为Y=a+b.一元非线性回归模型：Y=a+blx+b2x2+…+bmxm。 具体内容包括一元线性回归模型、自相关性、异方差性、多重共线性、虚拟变量和平行数据模型等。 摘要本文试用数理统计中回归分析的方法，建立我国人口总数与时间的一元线性回归模型，用于人口预测。 虚拟解释变量模型、联立方程模型、经济计量分析软件包Eviews基础统计学基础知识（一）...
• 一元线性回归预测法    一元线性回归预测法是分析一个因变量与一个自变量之间的线性关系的预测方法。
• 一元线性回归法    常用的数学方法是一元线性回归法(即最小二乘法或称最小平方法)。 根据交通事业发展战略及社会经济发展的目标，运用直线趋势预测法、自适应过滤法、一元线性回归法等多种预测方法对2010年交通专门人才需求进行了预测。 定量预测的方法很多，应用比较广泛的有时间序列预测法（包括算术平均法、加权平均法、移动平均法、指数平滑法、最小二乘法等）、相关因素预测法（包括一元线性回归法、多元线性回...
• 分段线性回归    用积分法确定半焦燃烧反应级数，用分段线性回归法求取不同实验条件下的反应活化能和频率因子，并根据求得的动力学参数确定半焦燃烧的反应速度方程，以此来预测半焦的燃烧过程。
• 受约束非线性回归    受约束非线性回归
• 多元非线性回归    对试验数据进行多元非线性回归分析，验证了石膏基粉末中各个成分对三维打印成形制件的影响规律。 评价结果表明：神经网络模型预测效果优于多元非线性回归模型，原油含水率分段预测模型效果优于统一模型。 然后，在提出模型假设前提的基础上，构思了三种农地城市流转模型，通过对三个区域的实证分析，确定多元非线性回归方程为最佳农地城市流转模型。 引入了缺陷漏磁信号的模式识别方法，提出了缺陷漏磁...
• 多元线性回归    试论用多元线性回归法预测城市需水量 多元线性回归应用于近代物理实验 多元线性回归分析在用电量预测中的应用 多元线性回归在地下水资源评价中的应用 多元线性回归法在互联网网间结算中的应用 多元线性回归技术在水文信息系统中的应用 地下水水质预测的多元线性回归分析模型研究 算法在多元线性回归分析问题中的应用 地下水流量预测的多元线性回归分析模型研究 包括多元线性回归、曲线回归以及逐...
• 多元线性回归模型    这样的模型被称为多元线性回归模型。 多元线性回归模型判定系数的定义与一元线性回归分析类似。 并在此基础上，建立多元线性回归模型，对安徽省耕地变化的趋势进行科学的预测。 第三，运用Logit模型和多元线性回归模型对中国上市公司多元化经营的影响因素进行了实证分析。 并选取适当的变量代表这些因素，以增发公告日股票的异常收益率为因变量，建立了多元线性回归模型。 多元线性回归模型的检...
• 多重线性回归    译文：六西格玛黑带能进行单重或多重线性回归。 这是最常用的模型，称为多重线性回归或多元线性回归。 开发商可以根据下列变量，采用多重线性回归的方法来估算给定地区内的办公楼的价值。 logistic回归与多重线性回归实际上有很多相同之处，最大的区别就在于他们的因变量不同，其他的基本都差不多，正是因为如此，这两种回归可以归于同一个家族，即广义线性模型（generalized li...
• 多波长线性回归法    应用多波长线性回归法同时测定铜锌含量
• 无约束非线性回归    无约束非线性回归
• 简单线性回归    在第1部分中，他演示了如何使用php作为实现语言来开发和实现简单线性回归（ simple linear regression ）算法包的核心部分。 由于篇幅有限，我不可能逐个详细说明这个类中的所有函数，因此如果您想搞清楚简单线性回归分析中所涉及的术语和步骤，我鼓励您参考大学本科学生使用的统计学教科书。
• 简单线性回归模型    在简单线性回归模型中，总体回归函数被设定为一元线性形式。
• 线性回归    模糊线性回归模型的参数估计 误差非线性回归模型的几何性质 线性回归分析与能源需求预测 一列非线性回归模型的非线性度量 进行线性回归分析的一个实例 部分线性回归模型中的广义似然比检验 线性回归模型参数的贝叶斯区间估计 简化一元线性回归方程的求法 Microsoft线性回归算法 用非线性回归方法研究地下水动态规律 线性回归模型的最小二乘估计 试论用多元线性回归法预测城市需水量 ...
• 线性回归分析    线性回归分析与能源需求预测 进行线性回归分析的一个实例 多元线性回归分析在用电量预测中的应用 地下水水质预测的多元线性回归分析模型研究 算法在多元线性回归分析问题中的应用 地下水流量预测的多元线性回归分析模型研究 应用多元线性回归分析探讨骨微损伤的间接判定方法 多元线性回归分析在镁碳砖生产中的应用 多元线性回归分析在工业洗涤机械行业发展趋势预测中的应用 由线性回归分析计算出...
• 线性回归模型    模糊线性回归模型的参数估计 误差非线性回归模型的几何性质 一列非线性回归模型的非线性度量 部分线性回归模型中的广义似然比检验 线性回归模型参数的贝叶斯区间估计 线性回归模型的最小二乘估计 模糊线性回归模型的约束最小二乘估计 自变量含有类型变量的线性回归模型的树方法 加权模糊线性回归模型及其在电力需求预测中的应用 在径流预测中，优化的网络拟合与预测精度均高于线性回归模型和投影...
• 线性回归技术    多元线性回归技术在水文信息系统中的应用 首先应用线性回归技术建立了仅考虑主要影响因素（铜统含铁量）的粗略预报模型，而后，应用神经网络技术建立了考虑到多个次要影响因素的误差补偿模型，从而改进预报效果。
• 线性回归趋势线    应用收获法和重量损失法对枯枝落叶输入与分解的季节动态及其与环境因子的关系进行了研究；应用静态气室法测定了土壤总呼吸和凋落物呼吸，应用土壤呼吸量与地下生物量线性回归趋势线法测定了土壤微生物呼吸及根呼吸的贡献量，运用相关分析法建立了土壤总呼吸、根呼吸、土壤微生物呼吸及其凋落物呼吸季节动态与环境因子之间的数学模型；应用灰色分析比较了两群落土壤呼吸季节动态产生差异的原因；应用干重换...
• 线性回归方程    简化一元线性回归方程的求法 土壤中的铜和铅浓度对三叶草吸收相应元素的影响均可用非线性回归方程进行良好的拟合。 女性各犯罪类型的犯罪行为深度回归方程也存在差异，它们都有不同的线性回归方程。 几种树种树冠下降雨量、树干茎流量、树冠截留量与降雨量有很好的相关性，可以用线性回归方程来模拟。 线性回归方程为： 2 )利用纳米二氧化钛颗粒与碳粉的协同作用，制备了一种高灵敏度的过氧化氢传...
• 线性回归法    试论用多元线性回归法预测城市需水量 基于线性回归法的网络信息资源评价模型研究 多元线性回归法在互联网网间结算中的应用 应用多波长线性回归法同时测定铜锌含量 使用多元线性回归法分别建立了近红外检测的儿童高钙奶粉水分、蛋白、脂肪、乳糖和蔗糖的快速测定模型。 通过线性回归法将实验数据整理成以工作区平均温度为因变量，以各个影响因素为自变量的一元线性回归函数关系式，这些关系式能够推广...
• 线性回归系数    线性回归系数在土工试验中的应用 在第2章里，作者首先采用纯序贯抽样，获得线性回归系数的置信域，这可视为gleser ( 1965 )工作的继续。
• 非线性回归    误差非线性回归模型的几何性质 一列非线性回归模型的非线性度量 用非线性回归方法研究地下水动态规律 误差的非线性回归异方差检验的渐近功效 土壤中的铜和铅浓度对三叶草吸收相应元素的影响均可用非线性回归方程进行良好的拟合。 神经网络目前在预测、分类、模式识别、非线性回归、过程控制等各种数据处理场合得到大量应用。 在本文的后半部分，作者采用了能够进行多因素非线性回归的神经网络方法对...
• 非线性回归分析    最后，在采用非线性回归分析的基础上，拟合出一个m曲线的数学模型，供编制重庆市地方标准《轻型钢结构住宅技术规程》参考。 对试验数据进行多元非线性回归分析，验证了石膏基粉末中各个成分对三维打印成形制件的影响规律。 最后，对上述单因素试验得到的数据进行数学分析，运用线性回归分析、多项式回归分析和非线性回归分析的数学方法，得到影响撞针型高压小孔径离心式喷嘴的喷嘴流量、有效加湿量和空...
• 非线性回归模型    误差非线性回归模型的几何性质 一列非线性回归模型的非线性度量 起重机的q ? r曲线具有线性和非线性的特点,采用单一的线性或非线性回归模型很难得出q ? r曲线的精确数学模型。 评价结果表明：神经网络模型预测效果优于多元非线性回归模型，原油含水率分段预测模型效果优于统一模型。 建立遥感植被指数和草地生物量的一元线性回归模型和非线性回归模型，通过反复分析论证得出，非线性回归模...