极小化算法造句

• 极小化算法    最速下降法是以负梯度方向作为下降方向的极小化算法，又称梯度法，是1874年法国科学家Cauchy提出的，最速下降法是无约束最优化中最简单的方法。
• 串行算法并行化    在串行算法并行化方面，他1974年提出了优化的纵横加工并行算法，比美国杂志上相近的论文早13年。
• 优化算法    蚁群优化算法的原理及其应用 控制图的优化算法研究 基于模糊优化算法的惯性元件误差补偿方法 文中给出了优化算法和优化结果。 一类免疫优化算法及其应用 混沌遗传优化算法及其程序研制 分数傅里叶变换滤波优化算法及滤波器设计 一种非光滑优化算法收敛速度的估计 采用增量优化原理的刀具轨迹优化算法研究 分布式查询优化算法与应用实践 互补件排样优化算法的研究 编制了相应的优化算法程序。 ...
• 全局优化算法    提出了一种适用于存在丢失数据( missingdata )的全局优化算法。 遗传算法是一种模仿生物进化过程的全局优化算法。 摘要本文提出了一种新的适用于处理非线性约束下线性规划问题的全局优化算法。 遗传算法作为一种新的全局优化算法已在许多领域中取得了令人鼓舞的成就。 遗传算法是一种全局优化算法，具有实现简单、通用性好、鲁棒性强、适用于并行分布处理等特点。 摘要遗传算法是基于...
• 协同优化算法    本文借鉴多学科设计优化算法中的一致性约束算法和协同优化算法,提出了面向飞机气动/结构一体化设计的二级优化方法。 在算法框架中，协同优化算法结合了小生境技术、面向排序的选择模型以及pareto过滤器，使系统设计目标从局部最优进化到全局最优，同时把混合流水生产系统的优化从单一目标最优解扩展到多目标的pareto最优解。
• 强化学习算法    Q - learning算法是近期所提出的在线强化学习算法。 本文提出了基于过程奖赏和优先扫除的强化学习算法作为多机器人系统的冲突消解策略。 ( 4 )提出一种新的多agent协作模型macm及一种改进的分布式强化学习算法。 本文的主要成果及创新是,提出了两种多agent协同强化学习算法,并进行了实验验证。 本文对信息agent所涉及的关键技术进行了比较深刻的研究，把强化学...
• 最优化理论与算法    研究兴趣：生物信息学理论及应用，金融工程和最优化理论与算法。 非线性规划、最优化理论与算法、全局优化理论与算法、组合最优化。 阎凤玉，北京航空航天大学应用数学硕士，研究方向为最优化理论与算法。 数学分析、泛函分析、凸分析、非线性规划、运筹学、最优化理论与算法等。 研究方向有：最优化理论与算法、非线性方程组数值解法、物流与供应链管理。 、最优化理论与算法及其应用、电力系统优化...
• 最优化算法    提供七种最优化算法,三种是全局优化 摘要介绍了需求确定的情况下两级供应链库存控制的一种交互协作的最优化算法。 他从德国chemnitz技术大学获得理论物理博士学位，在大学里他研究了并行计算机上的随即最优化算法。 在科学计算及其应用领域中， improvedmethodoftangenthyperbolas方法(简称为imth方法)是常用的三阶最优化算法。 重点研究了工程结构...
• 最佳化算法    GCC的最佳化技巧依其释出版本而有很大不同，但都包含了标准的最佳化算法，例如循环最佳化、执行绪跳跃、共通程序子句消减、指令排程等等。
• 机械化算法    明代完善珠算机械化算法的直接结果，就是使数学在大众中空前普及。 运用珠算机械化算法，口诵歌诀，拨珠练习，即便不懂原理，也能掌握珠算法。 建立了计算微分方程古典和非古典对称的统一的微分特征列集机械化算法理论；用微分特征列集方法给出了一类非线性电报方程按拥有势对称和守恒律的完全分类。 中国传统数学的辉煌成就标志着筹算体系下的机械化算法的巨大成功，而元中期珠算盘和珠算术的应用和发...
• 简化算法    第四章提出一种防止纹理扭曲的模型简化算法。 这有助于验证正确性、简化算法，甚至有助于找出优化它的方法。 实验结果证实了小波选择方法和地形简化算法的有效性。 并计算和讨论了简化算法中计入平均应力和不计入平均应力对疲劳寿命的影响水平。 针对网格模型的不同应用场合，给出基于视觉特征的模型简化算法。 首先介绍误差度量准则，然后对简化算法根据基本简化机制进行分类介绍。 两种简化算法与...
• 算法化    研究表明，该方法是合理可行的，它可以使方案求解的人工寻优过程实现算法化，并具有较好的可操作性，从而为解决方案优化的组合爆炸问题提供了一种新的思路。 指出了模具设计过程的规范化、设计方法的算法化及数据结构的合理设计将是该项技术的关键所在，并探讨了模具cad系统实用化的一般特征。
• 算法优化    这一步是整个算法优化的关键。 控制器参数的遗传算法优化设计 应用遗传算法优化设计汽车散热器 混沌神经网络智能集成算法优化策略 神经网络算法优化飞机垂尾 应用遗传算法优化设计板翅式换热器 环境下遗传算法优化工具箱的应用 遗传算法优化效率的定量评价 基于改进粒子群算法优化电梯群控系统 沥青路面结构遗传算法优化研究 摘要提出了一种基于蚁群算法优化的矢量量化水印算法。 遗传算法优化...
• 算法设计自动化    代表性成果有：（1）研制出我国第一个ALGOL系统、系统程序设计语言XCY、多种规约语言；（2）参加制定ALGOL，COBOL国家标准；（3）率先在我国研制出数据驱动计算机模型FPMND；研制出兼顾函数式和逻辑式风格的核心语言KLND及相应的并行推理系统；（4）完成8个软件自动化系统，如基于自行设计规约语言GSPEC的NDAUTO系统，基于FGSPEC的算法设计自动化系统N...
• 粒子群优化算法    粒子群优化算法综述 一种自适应粒子群优化算法及其仿真研究 语言的粒子群优化算法描述 粒子群优化算法及其在圆度误差评定中的应用 粒子群优化算法在水库调度中的应用分析 离散粒子群优化算法求解矩形件排样问题 模拟退火并行粒子群优化算法程序设计与研究 基于自适应变异粒子群优化算法的自适应滤波器设计 邻域拓扑粒子群优化算法在电力系统无功优化中的应用 基于粒子群优化算法的环状管网优化设...
• 线性化算法    进而给出了材料参数已知时，摩擦系数识别非线性问题的一种线性化算法。 在固定网格层数情形下，我们得到了多重网格线性化算法的超收敛结果。 本文基于两网格离散技巧，对二阶非线性椭圆边值问题提出了多重网格线性化算法和一类新型的瀑布型多重网格法。
• 蚁群优化算法    蚁群优化算法的原理及其应用 基于蚁群优化算法的旋转货架拣选路径规划 蚁群优化算法在发电机励磁控制中的应用研究 具有时延约束网络路由问题的自适应蚁群优化算法 研究人工免疫算法、进化算法、支持向量机以及蚁群优化算法的理论及其应用。 鉴于此,本文对蚁群优化算法解决最大团问题的能力进行了研究,提出一个解决最大团问题的intensification和diversification平衡...
• 边折叠简化算法    摘要在已有的以几何误差最小化为准则的边折叠简化算法的基础上，提出了一种新的三角网格模型简化算法。
• 遗传算法优化工具箱    环境下遗传算法优化工具箱的应用
• 随机化算法    随机化算法学习理论鲁棒控制 基于随机化算法的鲁棒控制器设计 将学习理论与鲁棒控制相结合，采用随机化算法针对实参数不确定系统讨论了鲁棒控制器的设计问题。 摘要通过常用算法的实现实例和实验结果，分析随机化算法的基本原理和共同性质，提出设计随机化算法的一般方法，并指出随机化算法的适用范围和有效的随机化算法应具备的特点。 研究表明，在不考虑最坏情况的意义下，随机化算法可以显著降低计...
• 偶极-偶极相互作用    偶极-偶极相互作用、分子转动、化学位移各向异性、邻近存在电四极核等等，都可以产生局部磁场。 酶的活性位点通常是蛋白质表面一个能够让底物结合和嵌入的凹陷或裂隙底物通常通过不同的相互反应结合位点上与现存的氨基酸结合，如：氢键、离子键、范德华力相互作用或偶极-偶极相互作用。 电荷转移复合物发生在缺电子的电子受体和富电子的电子供给体之间，当这两种分子相结合时，电子将在电子供给体和电...
• 偶极偶极排列    用单极偶极或偶极偶极排列一般能比较有效地探测宽的扁平状矿体。
• 极小极大    统计决策理论极小极大解法 凸空间上的向量极小极大定理 统计决策理论、极小极大解法 求解极小极大问题的一个新算法 渐近的极小极大检验 平方损失下区间有界的尺度函数极小极大估计 极小极大原理论述的是函数的极小极大值与极大极小值之间的关系。 另一方面，随着极小极大理论的发展，人们也发现这一原理的许多应用。 最后给出数值算例，说明所设计的极小极大控制器只需付出较小的代价成本就能很好...
• 极小极大不等式    在第8章，我们将讨论两个函数极小极大不等式及其对变分不等式和不动点理论的应用。
• 极小极大性    在参数估计的容许性、极小极大性及渐近有效性等方面的研究取得了成果，受到国内外同行重视。