均值函数造句

• 均值函数    mean：平均值函数按钮，返回一组数据的平均值。 注意：求平均值函数avg()只能作用于数值型数据。 geometric mean：几何平均值函数按钮，返回一组数据的几何平均值。 1.假设持续时间T的累积失效数目满足均值函数为u（t）的泊松过程。 AVG SQL数据库中求平均值函数avg()用于对指定的列或表达式求平均值。 此外，对于均值函数为零的实二阶过程x(见随机过程)...
• 中心均值    中心均值算子
• 中心均值算子    中心均值算子
• 体均值    多元总体均值差异显著性检验的研究 总体均值的非参数估计 总体均值估计量最小方差的改进 对称熵损失下两个指数总体均值的序约束估计 两个正态总体均值在均值和标准差比等值条件下的似然比检验 摘要正态母体特征值（母体均值、百分位值、百分率、标准差和变异系数等）的检验是工程中常见的问题。 摘要考虑3个正态总体均值和方差都是未知参数及所取的3个正态总体样本数不等时，均值和标准差的比在树...
• 几何均值    具体方法有逆滤波、维纳滤波、功率谱滤波器和几何均值滤波器等。 16.年度粉尘浓度平均值：填写本年度所有实测点粉尘浓度的几何均值。 宫颈癌流行病学调查资料证明，宫颈癌高发区人群中，单纯疱疹病毒II型抗体滴度的几何均值显著高于低发区，提示高发区普遍存在着HSV-2持续感染，并认为这种持续感染的现象很可能与高发区有某些激活病毒表达的因素有关。 基本参量包括：平均值、中位数、几何均...
• 加权均方根值    加权均方根值
• 噪声均方值    假设噪声信号在量化电平中是均匀分布的，则量化噪声均方值与量化间隔和模数转换器的输入阻抗值有关。
• 均布活标载标准值    均布活标载标准值14
• 均值    W是一个零均值的白噪声源。 产生平均值移动的过程叫做整流。 这些数字只能视为粗略的平均值。 期望值这个名称常用来代替平均值。 不同的平均值取决于在林分中抽选的林木。 用平均值得出标准偏差是优先采用衡量的单位。 否则，日平均值就会明显地受到太阳分潮的干扰。 例如：要查找数据集的调和平均值，请使用HARMEAN 函数。 统计学也告诉我们如何计算能说明平均值和偏差数。 从圆心上的...
• 均值漂移    数据删除模型与均值漂移模型的等价性推广 基于前向查找和均值漂移的点模型鲁棒降噪算法 基于均值漂移滤波及谱分类的海面舰船红外目标分割 通过实验提出应用核直方图来计算目标分布，证明了均值漂移算法具有很好的实时性特点。 均值漂移算法是一种基于密度梯度上升的非参数方法，通过迭代运算找到目标位置，实现目标跟踪。
• 均值分析    接着,作者进行了实证研究,并利用spss软件对统计数据进行了均值分析、相关性分析、因子分析等,进而,作者提出了我国社区旅游发展的机制框架。 其次,对收集来的数据进行整理,先用均值分析法进行银行临柜服务质量总体评价,接着用模糊综合评价法进行银行临柜服务质量总体评价,最后将两者的评价结果进行对比,找到差异存在的根源,证明了模糊综合评价法能够更准确的评价银行临柜服务质量,能够准确...
• 均值不等式    平均值不等式的矩阵形式 打勾函数性质的研究离不开均值不等式。 对勾函数性质的研究离不开均值不等式。 学了均值不等式后，可以研究一下它的性质！ （3）应用基本不等式放缩(例如均值不等式）。 说到均值不等式，其实也是根据二次函数得来的。 其中顶点的纵坐标是由对函数使用均值不等式后得到的。 能够利用平均值不等式、柯西不等式求一些特定函数的极值。 综合法：用到了均值不等式的知识，一...
• 均值向量    揭示了具有统计不相关性的线性鉴别分析与经典的k - l展开方法的内在关系，即不相关的线性鉴别分析方法与包含在类均值向量中判别信息的最优压缩方法是等价的，并在此基础上导出了一种最优k - l展开方法。 通过多方程模型系统的统计结构，证明了矩阵正态? wishart先验分布是模型参数( ， )的共轭先验分布，研究了该先验分布下模型系数矩阵、精度阵和协方差阵的后验分布及其贝叶斯估...
• 均值化    在研究过程中，采用零均值化、优化采样频率与探头频率的匹配等对超声信号频谱分析系统进行了标定。 摘要笔者根据河南省1978年2005年的农民人均纯收入统计数据，将这些数据进行平稳化、零均值化处理，并利用时间序列的自相关函数，偏自相关函数的性质，确认数据所适合的模型。 文章提出了一种新的图像频域祛噪方法：首先对采集到的手腕部骨图像进行傅立叶变换；然后进行单帧均值化处理；最后进行...
• 均值-方差模型    由此建立起来的投资模型即为均值-方差模型。 马苛维茨的均值-方差模型中的效率边界，也就是效率投资组合。 markowitz的均值-方差模型表明，投资者的最优风险资产为市场投资组合。 均值-方差模型(Mean-Variance Model)投资者将一笔给定的资金在一定时期进行投资。 本论文主要目的是利用再抽样方法改进传统均值-方差模型,以使其得到更大的实际应用。 信息比率(I...
• 均值估计抽样    均值估计抽样法可以用来验证账户余额或发生额的正确性。 变量抽样法的主要形式有均值估计抽样法、差异估计抽样法、分层抽样法、货币单位抽样法。 变量抽样中通过抽查确定样本的平均值来推断总体的平均值及总值的统计抽样技术，称为均值估计抽样法。 均值估计抽样是指通过抽样审查确定样本的平均值，再根据样本平均值推断总体的平均值和总值的一种变量抽样方法。
• 均值极差控制图    测量系统的稳定性可由重复测量相同部件的同一质量特性的均值极差控制图来监控。
• 均值的标准误差    理论分析表明，它的算术平均值的标准误差。 均值的标准误差 理论分析表明，它的算术平均值的标准误差（有的书中或计算器上用符号s表示）与一次测量值的标准误差σ之间的关系式见图3。
• 均值定理    分析：此题运用了均值定理。 1979年发表论文《一个新的均值定理及其应用》。 平时做题的时候用导数还是均值定理，就看你喜欢用那个了。 这一时期工作的代表性论文是“一个新的均值定理及其应用”。 他这一时期工作的代表性论文是《一个新的均值定理及其应用》。 不过注意均值定理最后的讨论，有时ax≠b/x，就不能用均值定理了。 从事解析数论的研究，在均值定理及哥德巴赫问题研究方面作出...
• 均值控制图    统计学应用.控制图.第3部分:指数加权移动平均值控制图表 然后，研究了扩散先验分布下单方程模型参数的贝叶斯估计理论，证明了模型系数的后验分布为多元t分布，模型误差项方差的后验估计为逆gamma分布；根据多元t分布和f分布之间的关系，构造了模型系数线性假设检验的贝叶斯方法；根据hpd置信区间构造了随机误差序列自相关的贝叶斯诊断和单位根检验方法，并利用单方程模型的贝叶斯推断理论...
• 均值方差理论    均值方差理论的核心是（μ，δ）平面中的均值方差有效边界。 这两种理论的一个重要差别是它们对弗里德曼?萨维奇之谜(Friedman-Savage puzzle)的解释：均值方差理论与弗里德曼?萨维奇之谜是不一致的，而安全第一理论则与其一致。 资本资产定价模型是在马柯维茨均值方差理论基础上发展起来的，它继承了其的假设，如，资本市场是有效的、资产无限可分，投资者可以购买股票的任何...
• 均值法    此外，均值法对分布角不敏感，且性能较优。 基于vsb平台提出两种实时数字滤波方案:平均值法和中值滤波。 图象分类之理论与方法甚多，包括最近均值法、最大概似法、具氏分类法等。 影像分类之理论与方法甚多，包括最近均值法、最大概似法、具氏分类法等。 然后利用平均值法对真实系统进行平均化简化，推导出真实系统的平均化模型。 摘要针对宽带分布源到达角估计问题，提出了一类快速的估计算法，...
• 均值回归    原译： gmo基金管理公司的杰若米?格兰森提出均值回归实例的一个微变量。 针对半导体产业中存储器产业的特殊性，采用均值回归过程对其进行了基本的分析，并基于matlab软件编写了计算厂’的程序。 他们的平均估值就是价格，它遵循一个趋势，但永远也不可能确定，价格的上涨或下跌代表着价格偏离（这种情况下随时可能出现均值回归） ，抑或是趋势本身的转变。
• 均值回归理论    均值回归理论与政府行为。 现在看来，均值回归理论的研究仅仅是刚刚起步，未来需要做的事情一定很多。 均值回归理论在一定程度上或一定范围内对股票价格进行预测.对于长线投资者具有重要指导意义。 均值回归理论就是股票收益可预测理论的一个突破性进展，尤其对于长线投资者具有重要指导意义。 到目前为止，均值回归理论仍不能解决的或者说不能预测的是回归的时间间隔，即回归的周期呈“随机漫步”。...
• 均值滤波    常用算法有均值滤波、中值滤波。 例8-14中值滤波和均值滤波对比。 一种二维均值滤波快速算法及其应用 选用均值滤波器,并做出特性曲线。 基于双递归均值滤波的红外点目标检测 邻域均值滤波 均值滤波也称为线性滤波，其采用的主要方法为领域平均法。 比如在中值滤波法中，加入平均值滤波，借以提高滤波的性能。 具体方法有逆滤波、维纳滤波、功率谱滤波器和几何均值滤波器等。 均值滤波是对信...