pearson相关系数造句

• pearson相关系数    Pearson相关系数用来衡量两个数据集合是否在一条线上面，它用来衡量定距变量间的线性关系。 Pearson相关系数显示有31个种对呈显著正协变，5个种对呈显著负协变；Spearman秩相关系数显示有30个种对呈显著正协变，5个种对呈显著负协变，并分别计算出了其相关系数。
• 偏相关系数    从偏相关系数分析，土壤速效磷与有机磷的相关关系要比与无机磷的相关关系更为密切。 地形因子的分析说明在火烧迹地更新种植针叶林主要是受坡度的影响，偏相关系数为- 0 . 6835 。 719 ” ” （ n 26 ） ，都呈极显著正相关，其次是水溶态和碳酸盐结合态，呈显著正相关，偏相关系数在0 蒸腾速率日进程与光照强度为显著正相关，偏相关系数为0 . 849 ~ * * ；不同...
• 全相关系数    本文通过试验研究了粉煤灰、水泥、石灰、细砂、发泡液、水灰比及外加剂对粉煤灰发泡混凝土性能的影响，采用正交设计试验方法得出了600级粉煤灰发泡混凝土的最佳配合比，同时发现发泡液和粉煤灰掺量对发泡混凝土的影响最为显著，因此，以二者为自变量建立了二元线性回归方程，通过全相关系数的检验发现方程较为理想。此外，还对氯氧镁水泥基粉煤灰发泡混凝土的耐水性进行了相关实验，发现磷酸有较好的耐...
• 典型相关系数    典型相关系数的一个定理之证明 典型相关系数与最佳线性无偏估计
• 包络相关系数    天线端口之间的包络相关系数小于0 . 1 ，适合用于手机分集天线。 天线端口之间的包络相关系数小于0 . 1 ，满足用于分集的要求。
• 史匹曼等级相关系数    史匹曼等级相关系数
• 复相关系数    结果表明，毛白杨木材的染色效果与解剖因子之间有一定的相关关系，各染色效果指标与木材解剖因子间的复相关系数在0 . 4836 0 . 7998之间。 通过对混凝土坝的变形及渗流项目建立统计模型和混合模型，比较分析各模型，最终得出了因子数目少、复相关系数高的推荐模型。
• 多元相关系数    一方面，他的学生席玛卡将许的方法用于多元问题（霍太林的T2及多元相关系数）……。
• 多重相关系数    多重相关系数 复相关系数(多重相关系数)：多重相关的实质就是Y的实际观察值与由p个自变量预测的值的相关。
• 大盘相关系数    大盘相关系数特别适合波段操作。
• 平均相关系数    应用透光率脉动检测技术和光散射颗粒粒度分析仪( pda ) ，通过理论分析，将pda的输出信号之一? ?平均透光强度(对应于dc值)作为原水的特性表征参数， dc值可以同时反映颗粒浓度和比表面积因素的影响，试验结果证明， dc值与单位体积水中泥沙颗粒总表面积s _ p之间具有很好的幂函数关系： dc = cs _ p ~ d ，式中c 、 d为经验系数，进而得到了以dc值为...
• 序列相关系数    在随机行走过程中，股票连续的各次变动在统计链上是相互独立的，或者可以说，其序列相关系数为零。
• 总体相关系数    利用样本相关系数推断总体中两个变量是否相关，可以用t统计量对总体相关系数为0的原假设进行检验。 William Sealey Grosset在20世纪前三十余年是统计界的活跃人物，他的成就不限于《均》文，同年他发表了在总体相关系数为0时，二元正态样本相关系数的精确分布，这是关于正态样本相关系数的第1个小样本结。
• 曼等级相关系数    史匹曼等级相关系数
• 样本相关系数    样本相关系数 ）估计总体分布的方差，或用样本相关系数估计总体分布的相关系数，都是常见的点估计。 利用样本相关系数推断总体中两个变量是否相关，可以用t统计量对总体相关系数为0的原假设进行检验。 样本资料的皮尔森积矩相关系数（一般简称为样本相关系数）为样本共变异数除以的标准差与的标准差之乘积。 在统计学中相关性与因果关系的研究中，误把相关视为因果效应关系，因为样本相关系数非常大...
• 正则相关系数    正则相关系数
• 正相关系数    另外，他还发现，基本心理能力之间的正相关系数，对于年幼儿童来说较显著，而对于成人则相对较低。 业绩比较标准保本周期同期限的３年期银行定期存款税后收益率风险收益特征基金运用基本复制的指数化投资方式，在日常管理过程中，通过严格的投资纪律约束和数量化的风险管理手段，控制本基金的净值增长率与业绩基准指数增长率之间的年度累计跟踪误差小于3%，并保持两者之间的正相关系数大于95%，以分...
• 湍流相关系数    是表征各种湍流涡旋中最经常出现，起主导作用的湍涡的大小，定义为湍流相关系数的无穷积分，可以用时间或者空间来量度。
• 点相关系数    采用2x2列联表，通过x ‘一检验、 ac值、 pc值及点相关系数小值对在样地中出现频率较高的17个种群的种间联结进行了定量分析，结果如下：门） w一检验表明，梅子湖森林植被样地17个常见种群的总体种间关联性里显著正关联。 同时探讨了08 - 17时总地表净辐射与卫星红外和可见光数字云图反演的辐射能量的关系，研究表明08 - 17时总地表净辐射与卫星可见光反演得到的地气系统...
• 皮尔逊积矩相关系数    皮尔逊积矩相关系数在学术研究中被广泛应用来度量两个变量线性相关性的强弱，它是由Karl Pearson在19世纪80年代从Francis Galton介绍的想法基础发展起来的，但是发展后原想法相似但略有不同的，这种相关系数常被称为“Pearson的r”。
• 皮尔逊相关系数    统计仿真的结果显示，组内相关系数是不错的信度估计量，但皮尔逊相关系数较会有高估的情况。
• 皮尔森积矩相关系数    皮尔森积矩相关系数 样本资料的皮尔森积矩相关系数（一般简称为样本相关系数）为样本共变异数除以的标准差与的标准差之乘积。
• 皮尔森相关系数    两变项间的相关可以用许多统计值来测量，最常用的是皮尔森相关系数。
• 直线相关系数    第4章首先介绍了有关相关系数以及直线拟合的数学理论，然后阐述了求解逆直线相关系数的编程思路，其中包括对逆直线在位图中摆放方式的分类讨论、逆直线端点的搜索、求解旋转角度、旋转后求解相关系数等几个环节。
• 相关系数    相关系数R是通过把R2开平方根求得的。 倘若两个信号都是随机的，则互相关系数为零。 和数越大，以这种形式得到的相关系数也越大。 在他的计算精度内，得出这些分布是高斯型的，而且他确定了适当的相关系数。 注:括号内数值为相关系数。 典型相关系数的一个定理之证明 相关系数与相关性度量 相关系数随粒径的增大而减小。 随机交织器相关系数仿真分析 单相关系数加权 典型相关系数与最佳线性...