黄变造句

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小麦这时快熟了，从淡黄色变成金黄，又从金黄变成棕色。
黄变换的穿越筛分法
鞋类耐黄变试验方法
祛除黄变裂祛除老化的层面。
黄变换谱及其在地震信号分析中的应用
具有非常高的光泽度和耐黄变性能，可以做成高档装饰漆。
耐黄变试验
空气快干表层剂在3至5分钟内迅速干燥，产生持久光亮的动人效果。无黄变现象，无剥?湎窒蟆
该产品具有非常优异的耐黄变性和非常高的光泽度。
产品由于色浅，透明度好，特别适合与透明类漆，如透明底漆。改产品不仅透明度高，而且能够提高耐黄变性能。
用黄变造句挺难的，這是一个万能造句的方法
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同国外专业公司合作，采用纳米材料，配合自己的具有多项专利技术的发泡机，联大胸围海绵具有独特的抗黄变技术。
基于行业内多年的经验和技术实力，公司可以根据客户的要求协助其开发或提供环保型、不黄变、耐水解、耐高温等各类高档色浆和特殊加工产品。
尢其重阳之际，万叶经霜，或由绿变为橙黄，或由黄变为猩红，构成一幅雄壮的红色画卷，其壮美神韵，被称为“百里云霞” 。
摘要在简要地介绍比较了傅立叶变换、小波变换、希尔伯特黄变换理论的基础上，针对集集地震大量强震记录进行各种变换分析比较，以探求希尔伯特黄变换在强震记录分析中应用的前景。
虽然人们已对其开展了不少研究并取得了一些研究成果,但总的诊断水平还不是很高。本文在基于前人研究成果的基础上,根据往复泵泵阀信号的强非平稳特性,引入了希尔伯特-黄变换(简称hht ) ,对往复泵泵阀较好地进行了诊断。往复泵由于其结构复杂,激励源多,故其信号为强非平稳信号,对其进行故障特征提取和诊断比较困难,所以本文主要研究了往复泵泵阀振动信号的特征提取方法。
针对这个问题,本文也开展了对信噪比较低的含噪非平稳信号的去噪研究工作,并将具有比小波变换更强时频分析能力的希尔伯特?黄变换( hht )与成熟的小波阈值理论相结合,提出基于emd的小波阈值去噪算法。
这套技术用以解决实际工程应用中遇到的在信噪比较低情况下通过结构的响应信号来进行结构损伤识别问题,即先用基于emd的小波阈值去噪算法对含噪结构响应进行去噪处理,以有效降低噪声影响(在去噪的emd处理过程中,对信号的边界采用“半周期半对称”延括算法来抑制边界误差) ,然后再用希尔伯特?黄变换( hht )进行结构的固有频率识别,最后计算出结构刚度。
本文引入了huang等人提出的hht , hht是一种既适合于处理平稳信号也是一种适合于处理非平稳信号的信号处理方法。尽管希尔伯特-黄变换( hht )是处理非平稳信号的有效工具,但基于经验模态分解(简称emd )的hht由于采用三次样条插值而不能准确提取强非平稳信号的特征,因为三次样条插值只有在数据由光滑函数值构成的情况下才能产生精确的结果。为了解决这个问题,本文提出了基于改进的emd算法,即采用分段三次hermite插值多项式( pchip )作为极值包络的方法。