高信道造句

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时分复用实现对两路或者两路以上信号的合成,旨在提高信道的利用率。
多址接入技术为多个用户提供有效共享信道资源的机制，对提高信道资源的利用率起着至关重要的作用。
为了提高信道估计的精度，本文分别从提高导频处信道估计精度和减小插值误差的角度出发提出了基于导频双谱的信道估计算法和基于变换域滤波的插值方法。
该算法基于对网络流量的分析，在osi物理层通过信道信息量的在线实时检测，根据反馈控制的原理，在数据链路层动态地调整控制输入参数p ，从而控制站点发送分组数据帧的行为，使信道处于最佳的传输状态，提高信道的效率。
利用量子纠缠，通讯双方可以实现对一个量子态的高保真度远程传输，即量子离物传态；利用量子纠缠，通讯双方可以实现经典信息的高信道容量传输，即量子密集编码；甚至可以使原本不纠缠的量子系统产生纠缠，即纠缠交换。
Mimo系统能够充分开发空间资源,它利用多天线实现多发多收,在不增加频谱资源和天线发射功率的情况下,可以成倍地提高信道的容量和频谱利用率,同时提高信道的可靠性、降低误码率。
为了进一步提高信道编码的性能,本文又提出了两种新的编码方法,即l / t码(组合ldpc和turbo编码)和基于生成矩阵非正规ldpc码的乘积码,并在awgn信道下对其性能分别进行了仿真,总结出码长,迭代次数等不同因素对译码性能的影响。
同时就ofdm系统中的一些关键问题如峰值平均功率比( papr )太高，同步问题，信道估计，信道、比特与功率必须动态分配进行了研究，着重研究了信道估计问题并提出一种改进的方法，能滤除更多的噪声分量和插值误差，提高系统的性能；为了提高抗窄带噪声的性能和提高信道利用率，用malvar小波变换实现了不等带宽分配。
大量的图像信息需要存储和传输，仅依靠提高信道带宽和计算机的处理速度，不能满足人们对图像信息存储和传输的需要，这就需要结合图像的压缩编码技术来满足人们的要求。当前图像压缩技术在生物医学应用、无线通信、计算机图形图像处理等许多方面有着广泛的应用。
通过在linux系统下利用networksimulator ( ns2 )仿真工具对算法进行计算机仿真分析,结果表明,与ieee802 . 11标准采用的二进制指数退避( beb )算法相比,该文所提算法更简单、高效,它能在很大程度上提高adhoc网络信道接入的公平性,并能动态地提供服务区分,保障对多媒体等多种实时业务的传输需求,同时,算法可以根据网络当前具体的竞争激烈情况,动态调整退避时间值,从而提高信道的利用率。
用高信道造句挺难的，這是一个万能造句的方法