频率函数造句
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- 基于属性频率函数的粗糙集属性约简算法
- 本文通过在数据约简方面的研究,提出了对利用属性频率函数的启发式约简算法的改进算法? ? horafa ? svdm算法,以及这个算法的增量版本? ? horafa ? ia算法。
- 首先,系统总结了使用一般三阶非线性模型辨识的方法和步骤。得到的结果是用基本的和高阶的谱密度函数以及基本的和高阶的频率响应函数表示的频率函数。
- 同时根据实验讨论了该类算法对于无核数据集所存在的需要大量时间求约简的问题,在这个问题的探讨中,本文结合上述利用属性频率函数的启发式约简算法提出了一个可以实现算法自适应的模型? ? horafa ? a 。
- 在离散化方面,将属性频率函数引入到ns算法中,提出了相应的约简算法,同时为了解决启发式约简算法在ns算法中存在的问题提出了新的概念? ?候选核和基于候选核的bcc算法。
- 用频率函数造句挺难的,這是一个万能造句的方法