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预测函数造句

造句与例句手机版
  • 一类非自衡系统的多变量预测函数控制
  • 预测函数控制及其在导弹控制系统中的应用
  • 基于灰色系统模型的预测函数控制方法研究
  • 专门用于生成模型所用的算法的预测函数
  • 增强的集成olap和数据挖掘功能( mdx预测函数、 dm维度)
  • 模糊预测函数控制在水泥回转窑分解炉温控系统中的应用研究
  • 该文针对预测函数控制算法的缺陷,提出利用二阶特征模型来构成预测模型。
  • 通过仿真表明预测函数控制方法是一种计算简单、鲁棒性较强、抑制干扰能力好、控制精度高的控制策略; 3
  • 摘要传统的预测函数控制通常采用一阶的预测模型,该预测模型不能完全表征被控对象,因此使得传统的预测函数控制的鲁棒性受到一定限制。
  • 通过工程建模获取了被控对象的特征模型,实现了基于特征模型的新型预测函数控制,并通过与采用一阶预测模型的预测函数控制进行比较。
  • 预测函数造句挺难的,這是一个万能造句的方法
  • 详细讨论了基于状态空间描述的预测函数控制算法,从离散系统的结构、内模控制系统的特性出发,以阶跃函数为例,针对pfc系统的稳定性和鲁棒性进行了分析。
  • 摘要利用专家控制响应迅速及预测函数控制具有较强鲁棒性的特点,提出了专家控制和预测函数控制的选择性控制策略,并将其应用到电加热炉系统中去。
  • 在该变换方案中,根据待分析信号的局部信息,自适应地选择更新和预测函数,以保持图像边缘不被平滑,同时防止出现大的小波系数。
  • 预测函数控制方法是近年来兴起的一种新型预测控制算法,本文详细介绍了预测函数控制工程化软件包apc - pfc ,通过该技术在流程工业中的三个应用实例,说明这种控制方法具有跟踪快速,控制精确,无超调等优点,明显优于传统的pid控制方法; 4
  • 本文主要从理论和应用两方面对预测控制方法进行了研究,理论方面主要是从预测函数控制的基本原理出发,研究了一般情况下的基于状态空间描述的预测函数控制策略,并通过计算机仿真验证了pfc算法比常规pid算法具有更好的鲁棒性和抗干扰性:在实际工业过程的应用上,又分为两类算法及软件的应用,预测函数控制策略及apc - pfc软件的应用主要以聚乙烯氯化过程的温度控制和青霉素发酵过程的ph值控制为主,多变量预测控制算法和apc - hiecon软件的应用主要以扬子石化公司的液化气回收装置先进控制为主。
  • 预测函数控制是预测控制领域中最新的研究方向之一,近年来,预测函数控制的应用已从最初的快速过程,如工业机器人的手臂控制、雷达跟踪控制等发展到慢速过程,如间歇反应过程的温度跟踪控制等,而且,在国内的应用也已呈逐步发展之趋势。
  • 我们的研究和改进工作包括:研究最优非均匀自适应量化器,及其自适应算法;研究波形预测函数,以及函数零点、极点的自适应算法;基于每n ( n 1 )个样本所对应符号的概率统计,对预测残差量化值再进行huffman编码,进一步降低比特率。
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