集划分造句

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一种无冲突子集划分算法的计算机实现
与静态的数据集划分相比，它能更好地实现负载平衡，提高并行数据挖掘的效率。
并且根据8位普通处理器的特点及协议子集划分和简化思想，设计了一套嵌入式internet的专用接入协议eiap ( embeddedinternetaccessprotocol ) 。
其中将任务集划分为seheduabletasks和manageabletasks的思想，最大化seheduabletasks算法，硬实时任务的调度优化算法为笔者自行研发。
摘要针对并行关联规则挖掘算法不能有效的解决负载平衡的问题，在cd算法的基础上，介绍了一种基于动态数据集划分的并行关联规则挖掘算法。
文中分析了字典法存在的问题，提出了改进方法，其中包括：用蒙特卡罗法求各节点电压的容差域；用贝叶斯决策理论来指导模糊集划分；以模糊集为特征进行节点优选；依故障诊断树进行变节点诊断。
如果将一篇文档看作是由许多文本主题组合而成,而文本主题与语义空间的特征向量相对应的话,则我们可以直接根据nmf算法所提取的特征向量及相对于特征向量各文档的编码向量将文本集划分成不同的类。
根据8位普通处理器的特点及协议子集划分和简化思想，设计了一套嵌入式internet专用接入协议，开发了具有web服务器功能的嵌入式网络化仪表，实现了设备网络化，具有较高的实用价值和推广意义。
本文根据系统分析、代数分析和系统建模理论，应用业务流程结构化建模技术与方法，分析系统建模对象，通过解释结构建模( ism )过程中的强连通子集划分、级别划分和骨架矩阵的计算，为企业网上营销过程确定了一个合适的结构模型。
其基本思想是,先用改进的c -均值动态聚类方法将车辆目标的训练样本集划分成若干子集,每个样本子集对应神经网络的一个输出端口,以此原则来构建一个bp神经网络,再代入样本进行训练后即可用于识别未知的车辆目标样本。
用集划分造句挺难的，這是一个万能造句的方法
其基本思想是，先利用具有最小方差的局部主成分，把包含有遗漏值的不完备数据集划分成多个模糊聚类，然后通过求解广义逆矩阵来获得各个子聚类的主成分，最终在局部主成分的基础上通过简单的线性方程模型去佑计聚类中的遗漏值。