适应调节造句

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基于模糊系统的非线性连续系统自适应调节器
采用衰减曲线法在包线内进行pid参数整定，获得自适应调节律。
实现了纸币间隙的自适应调节,保证了运行质量和运行效率。
它将模糊推理与传统pid控制相结合，使调速器进一步适应调节系统工况的变化。
相比传统的控制模式，论文提出了车辆行驶区间功率平衡的功率实时自适应调节控制策略。
本文为自适应调节和改善可展结构动力学性能，研制了一种具有传感和作动双重功能的智能主动构件。
研究了基于图像边缘矢量化原理，提出了基于方向模块的自适应调节方法，对图像边缘进行跟踪，优化了轮廓搜索路径。
该算法设计了自适应交叉概率和变异概率，使每个个体在遗传过程中对环境变化具有自适应调节能力。
由于病人所患的糖尿病微血管疾病的影响，病人的毛细血管基本上丧失了对从平躺到站立过程中血压增加的适应调节能力。
这就是皮亚杰的“同化吸收”与“适应调节” ，即人是通过已掌握的知识来同化吸收新的信息，并通过改变自己的感知来适应新的知识。
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根据l2tp的重发机制,提出了一种l2tp性能自适应调节算法,其降低了隧道建立的时间,使其传输更均匀,可以提供更好的qos要求。
该方法不仅运用交叉算子和变异算子的自适应调节技术协调种内进化过程，而且通过种间竞争频率的自适应调节促进最优个体的生成。
摘要提出了一种新的利用混沌信号作为密钥流对密写信息进行加密，进而根据载体图像特性进行分块，自适应调节嵌入深度的最低比特位（ lsb ）密写算法。
文中给出了小波网络参数的在线自适应调节律，通过观测器中的鲁棒项可以减小网络重构对状态估计的影响，给出了此类小波网络自适应观测器的基于lyapunov理论的稳定性证明。
该方法通过引入收敛性因子和进程因子对种群进化的交叉概率和变异概率进行自适应调节，解决了遗传算法大范围粗糙搜索与小范围精细搜索之间的平衡问题，即种群的多样性和算法收敛速度之间的协调问题。
本文阐述了人工神经网络和遗传算法的基本原理及实现技术，并在此基础上利用matlab5 . 3编写了人工神经网络程序： ( 1 )编写了bp人工神经网络程序，采用vogl “批处理”快速算法，学习速率、动量参数在误差修正过程中自适应调节，提高了训练的速度。
摘要提出一种小波域透明图像水印算法，算法将一个二值图像内嵌到原始图像经过小波多分辨率分解后的低频子带上，根据低频系数和高频系数的特点以及树结构关系，并由图像的局部亮度和纹理特性对水印嵌入强度做自适应调节。
2 .本文对神经网络的学习算法进行了深入研究,提出了一种学习步长自适应调节的改进学习算法,大大提高了动态递归神经网络的学习速度,并对这种学习算法的收敛性给予了理论证明。
针对模糊神经网络控制器一般存在着在线权值调整计算量大、训练时间长、过度修正权值可能导致系统剧烈振荡等缺点，提出了两种模糊神经网络控制器的优化方法：在线自学习过程中仅对控制性能影响大的控制规则相关的权值进行修正，以减小计算量，加快训练速度；基于t - s模糊模型，根据偏差及偏差变化率大小动态自适应调节权值修正步长，抑制控制器输出的剧烈变化，避免系统发生剧烈振荡。
在传统型参考自适应系统基础上,将系统中原有的自适应调节机构用一个具有在线学习能力的模糊神经网络取代,提出一种基于模糊神经网络的异步电机转速估计方法,并给出了速度估计器的模糊神经网络结构和学习算法。