软计算造句

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最后简要讨论了软计算方法体系的分类。
同时论述了软计算的各组成方法的内容、特徵。
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粗糙集理论是一种较新的软计算方法。
基于软计算协作技术的智能评审管理系统
本文最后把基于软计算的智能控制算法应用于实船的运动控制。
粗糙集方法是一种处理不确定或模糊知识的重要工具，一种较新的软计算方法。
一九九一年泽德教授提出软计算的概念，内容主要包括快思逻辑、神经网络理论及概率推理。
粗糙集理论在某些方面可以弥补其它软计算方法的不足，其在电力系统中的研究和应用还非常少，尚处在起步、探索阶段。
该方法充分利用软计算中的模糊集合理论，人工神经网络，粗糙集理论和遗传算法等计算方法优势，弥补它们相互的不足，进行故障诊断。
用软计算造句挺难的，這是一个万能造句的方法
实验表明，和一般模糊神经网络相比，这种基于软计算的诊断方法具有训练时间短、诊断准确率高的特点。
本论文对包含遗传算法、模糊逻辑控制和神经网络的软计算的智能控制及其几种不同结合方式做了较为系统的研究。
本文首先分析了目前internet上个性化文本信息检索的研究和应用情况，以及以模糊逻辑、神经网络为代表的软计算的发展现状。
粗集理论作为一种新的软计算方法，通过把知识和分类密切地联系起来，为处理不确定、不完全数据的分类问题提供了符合人类认知的数学工具。
近年来，基于粗糙集理论的知识获取方法已成为一种重要的方法，它是二十世纪八十年代由波兰科学家z . pawlak提出的一种新的处理不精确、不确定知识的软计算工具。
本文对于基于软计算的智能控制的几种不同结合方式的研究及仿真结果表明，对不同的智能控制算法进行结合集成，能够综合吸取两种算法的优点，而将两者的缺点相互抵消，实现更好的控制效果。
粗糙集理论是一种建立在集合论基础上的软计算办法，它认为知识是人类和其他物种所固有的分类能力，由此扩展出知识约简、相对约简、知识的依赖性等概念。
本文首先深入分析了粗糙集理论的思想精髓、特点，简要介绍了它与模糊逻辑、神经网络、进化算法等软计算方法的融合，并综述了粗糙集在智能控制中应用现状。
这三部分内容均为论文所探索的崭新思路在协作商选择过程中的应用，且其所涉及的研究媒介与工具均属于软计算及其它计算方法的应用领域。
粗糙集理论是近年来发展起来的一种有效地处理不精确、不确定的软计算工具，在机器学习、数据挖掘、智能数据分析、控制算法获取等领域取得了很大的成功。