距离度量造句

• 或者曼哈顿距离度量来决定聚类。
• 给出了一个线性子空间之间的距离度量。
• 距离度量方式决定）。
• 基于对应像素距离度量的图像匹配跟踪算法
• k -均值( k - means )算法聚类的结果依赖于距离度量的选取。
• 基于支持向量机和距离度量的管道内表面图像分类方法研究
• 定义：用某随机特征点到类别集群的距离度量建立起来的判别函数。
• 基于这样的距离度量的算法趋向于发现具有相近尺度和密度的球状簇。
• 广义相对论建立了表示距离度量（因而也是曲率）与物质分布关系的方程序。
• 基于时空相关或归一化欧氏距离度量，以及标准的模式分类技术用于最终的识别。
• 为了提高最小距离分类器的分类性能，主要的改进方法是选择更有效的距离度量。
• 在距离分类器中有多种距离度量，不同的距离度量使得分类器产生不同的输出结果。
• 其次要选择一种确定的距离度量以计算被识别模式与各类代表模式特征向量之间的距离。
• 假使在特征空间中规定某种距离度量，从直观上看，两点之间的距离越小，它们所对应的模式就越相似。
• 此数据结构中，模型的所有面片都被转换到一个共同的平面上，细胞间的变换和距离度量都在这个共同平面上进行。
• 小波变换后再进行dct变换，将dct系数的一个小子集作为特征向量，并采用基于简单欧式距离度量的最近邻分类器进行识别。
• 提出一种理想的距离度量函数，在对图像进行简单分类并提供少量训练样本的基础上，通过类的距离度量矩阵m的学习来考虑分量之间的相关性。
• 全书共分13章，内容涉及高维数据降维、特征选择、支持向量机、聚类、强化学习、半监督学习、复杂网络、异构数据、商空间、距离度量以及机器学习在自然语言处理中的应用等。
• 在车型判别阶段，单摄像头摄像丢失了深度信息，很难从图像中获取车辆的特征参数，本文利用车辆边缘和车辆模型相匹配的方法识别车型，匹配的好坏程度用hausdorff距离度量，这种方法对噪声和形变适应性较好。
• 简单的说，Kad是一种分布式哈希表（DHT）技术，不过和其他DHT实现技术比较，如Chord、CAN、Pastry等，Kad通过独特的以异或算法（XOR）为距离度量基础，建立了一种全新的DHT拓扑结构，相比于其他算法，大大提高了路由查询速度。