识别模式造句

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相反，它们的饲料证件人类已经译成两种语言，然后依靠电脑来识别模式，为今后的翻译工作。
( 2 )在充分考虑储层影响因素的情况下，统计出储层的测井曲线响应特征，建立适用的标准储层识别模式。
例如，可以使用聚类分析算法来识别模式，将数据细分成多少有点相似的组，然后使用分组结果来创建更好的决策数模型。
由于小波变换具有很强的去噪功能，一个自然的想法是在hmm识别系统前串连一个小波滤波器，将待识别模式信号作小波变换后再输入hmm模式识别系统以进行识别。
一旦发现设备有剧烈磨损，能够运用模糊聚类分析算法，分析了不同水平下的各元素亲近关系，从而确定设备磨损部位的变量组，构造待识别模式。
从多传感器视角观察待识别模式能够完整准确的反映模式特征，消除观察信息的不确定性，因此，基于信息融合的模式识别方法已成为模式识别的发展趋势之一。
结合数字图像处理技术和协同识别技术，以指纹图像方向场作为指纹的特征信息，对“验证”和“识别”这两种指纹识别模式分别进行研究，并以vc + + 6 . 0为平台，编程实现了算法。
用识别模式造句挺难的，這是一个万能造句的方法
在穆穆等工作的基础卜，本文首次对于用非线性优化方法对数值模式进行敏感性分析作了比较全面和详细的介绍，并针对在模拟效果较好时如何识别模式误差和初始误差的大小这一问题，对该方法进行了扩展。
首先，提出一种特征层融合模式识别的方法，定义“特征融合系数”对多传感器视角观察模式所得的不同特征进行融合，通过对不同特征赋以不同的特征融合系数，将多特征进行融合，得到待识别模式的融合特征，从而实现特征层融合。
摘要通过较长时间的实验研究，指出处理数据的数学模型，判断结果的识别模式，采集信号通道窗孔的设定是设备仪表系统关系到设备分选率的几个主要方面，只要综合考虑源强，仪器的温度漂移特性，适当选择数学模型、识别模式和窗口位置及宽度，可以大大增强判断的准确性，提高分选率。
第五章进行的是冻土损伤力学的测试研究，首先介绍了冻土损伤的动态测试原理与方法，采用附加损伤的概念推导了冻土初始与附加损伤的动态识别模式，随后对冻土单轴压缩过程进行了动态测试，对在这一过程中的内部结构变化特征进行了研究。
第三部分：从大系统大协调观出发，运用系统动力学方法全面分析城市扩展与各种生态因子的因果关系，及城市发展的自然因子识别模式，指出城市生态问题的产生是由于城市扩展对环境生态因子的不当使用，导致自然系统功能的缺失或失效，系统循环受阻，物质能量转化效率低下等问题的产生。
字符识别部分引入了多分类器集成的统计识别模式，并辅之以局部结构特征分析法进行细分类，即首先用多分类器集成作总体的字符识别，对于部分统计特征非常相似的字符，再加以结构分析来区分，取得了良好的效果。
鉴于单独采用基于统计方法或基于规则方法的缺陷,在这篇论文中,采用了统计与规则相结合的方法来识别命名实体。为了使系统具有学习能力,我们把机器学习方法应用于中文命名实体的识别,这里我们着重研究了机器学习中的决策树方法在中文命名实体识别中的应用;设计了一种基于决策树的识别模式,该模式首先利用概率统计方法,在文本中尽量完备地识别出潜在的命名实体,然后利用潜在命名实体相关的上下文词法、语法和语义特征作为属性构建决策树,否定不正确的实体,进一步提高了命名实体识别的准确率。
研究了从企业披露的财务报告和审计报告等资料中识别利润操纵的方法，并在参考美国的coso关于舞弊财务报告的最新研究成果的基础上，从现金制与应计制财务指标的对比、利润来源分析、不良资产的比例、关联方占用比例等四个方面出发，构建了一个利润操纵行为的识别模式。
本文根据船舶动力装置与设备自身的特性以及外部环境等影响因素，利用领域专家经验和相关的知识，结合船舶修造和营运实际，对常规理化性能检验、油料发射光谱分析、铁谱分析以及颗粒计数等油液检测技术在船舶中的应用进行了分别研究，并建立了状态识别模式；在此基础上，利用d ? s证据组合理论，建立信息融合模型，集成了油液监控多技术系统；最后，综合多技术信息融合系统的建议，以及设备的原始数据、维修记录、运行状态等信息，实现了船舶动力装置与设备油液监控系统。
在解决纸币号码图像的识别过程中：首先从图像处理和识别理论出发，针对字符识别模式少、识别准确率高、识别时间短的特点，提出了一种以提取识别字符图像和直线交点的个数为特征，然后分类快速识别的识别方法。