解译的造句

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勾划河道的轮廓是地质解译的第一步。
可解译的参数文字
我国的sar信息处理技术基本上还停留在sar图像解译的初级阶段。
合成孔径雷达( sar )图像分类是sar图像解译的关键技术之一。
其它一些国家,例如加拿大、德国和日本等也都进行了sar图像解译的研究。
例如，卫星感测器的解析度限制土地利用的可分辨细节，从而影响解译的准确性。
实现图像解译的自动化与高精度定量化，不仅是遥感应用的要求，也是当前遥感自身发展的前沿。
颜色并不是独立存在的物理现象；我们看到的颜色是大脑对从眼睛所接受到的信息进行一种解译的结果。
图像分割是数字图像分析中的重要环节，在整个研究中起着承前启后的作用，它既是对所有图像预处理效果的一个检验，也是后续进行图像分析与解译的基础。
然后利用数学形态学方法研究了飞机机场的特征提取算法，成功地在航空遥感图像中提取出飞机机场跑道特征， 8 、关于遥感图像专题信息解译的研究。
用解译的造句挺难的，這是一个万能造句的方法
进行了如下内容的研究： ( 1 )结合传统遥感解译与人机交互式土地资源遥感解译的方法，探索出一条快速、准确、及时地从遥感影像上获取土地利用信息，从而建立土地利用图形库的有效途径； ( 2 )充分发挥gis技术在管理空间数据和属性数据、空间分析与输出成果图等方面的强大功能。
本文通过自编程序将gvg数据库中采样点的经纬度坐标与遥感图像结合，使解译者能获取遥感图像某一点对应的实际地面采样图像，在解译过程中直接参考gvg采样图像，大大提高解译的客观性，提高解译精度。
采用遥感技术，可以突破传统调查方法的限制，发挥其宏观、综合、直观、快速的特点，取得更好的效果。论文选取目前应用最广的陆地卫星最新系列landsat - 7etm +数据和空间分辨率最高的商业卫星quickbird数据作为主要的数据源，根据数据的特点及滑坡灾害应用特征，对quickbird遥感数据则基于1 ： 10000dem进行了正射校正，对etm +遥感数据进行了波段优选，选取了753作为最佳组合波段；图像增强，通过各种增强处理方法的效果对比，选择主成分分析法对图像进行增强；几何精校正，纠正图像的几何变形；影像融合，主要选取了效果较好的his空间变换融合和分辨率融合，得到的图像既具有较高的光谱分辨率，同时也具有较高的空间分辨率。经过上述数字处理，较好地改善了图像的视觉效果，提高了图像解译的精度。
本研究根据野外调查和现有的土地沙漠化的有关资料，分析总结了不同沙漠化程度的影像特征；并根据所得到的分类系统，选取分类的训练区，采用目视解译的办法，实现了对沙漠化土地的在专家系统支持下的人工解译。
本文在研究区tm图像解译的基础上，主要利用了比值技术、自适应增强、空间滤波、等特征信息提取技术，对本区地质构造信息和岩石信息进行了提取，结合有关元素的地球化学性质及控矿条件，对研究区的成矿地质条件进行了分析，对研究区的矿产资源进行了预测，提出了地质遥感预测模式，圈定了成矿靶区。