视频编码技术造句

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在低速信道上实现动态视频编码技术是目前视频处理领域的一个研究热点。
第三章至第五章主要研究基于对象的视频编码技术。
视频编码技术是多媒体技术的研究热点之一,也是各种视频应用和视频服务的基础。
随着数字技术和通讯技术的发展，图像视频编码技术和编码标准也得到了长足的进步。
多媒体视频编码技术是诸多计算机研究领域中发展最为活跃的领域之一，其发展前景也非常好。
随着数字通信和多媒体技术的发展，极低码率视频编码技术的研究变得尤为重要。本文主要对基于h
其次,针对精细粒度可扩展视频编码技术,本文扩展有向无环图模型,在该模型中加入码率,原始失真和自适应因子等属性,建立了自适应率失真模型。
为了进一步提高编码速度，促进视频编码技术在多媒体通信领域的实际应用，本文对限失真视频编码的关键算法进行了深入的研究并提出了多种优化方法。
摘要根据机械设备远程监控系统中视频数据的实时网络传输问题，提出用动态适应视频编码技术协调传输数据量和传输速度之间的矛盾。
随着视频编码技术和通信技术的不断发展,电视节目信号的数字化编码、传输和处理已经被广泛应用于实践,广播电视从模拟向数字的转变将在不远的将来得到全面实现。
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对精细分级视频编码技术进行分析，并将其应用到视频点播系统中，使得视频点播系统具有良好的自适应网络带宽调节服务质量的能力，且可以为拥有不同带宽的用户提供区分服务。
第二，在分析和比较目前各种视频编码技术的标准的基础上，提出了本系统所采用的视频压缩编码方案，实现了用mpeg - 4视频压缩模块对采集视频进行大比率压缩，用vfw及时对监控视频进行采集、处理，用directshow技术实现视频流的回放功能。
同时avs和h . 264等高级视频编码标准采用了大量最新的视频编码技术,获得了很好的效果,但是其压缩效率的提高也是以压缩算法复杂度的提高为代价的,其解码复杂度大约是mpeg - 2的2 - 3倍,这造成了单纯用软件解码难以达到很高的性能,特别是对于实时应用,对于高清晰度视频不能实现实时解码,这样就需要硬件加速或者设计专门的硬件解码电路。
首先，通过对目前的低码率视频编码技术的分析，结合c6711硬件特点，我们选择了h . 263视频编码标准作为监控视频编码框架，并且通过对h . 263标准的七个高级编码选项的测试和分析，选取了其中无限制运动矢量、高级预测和去块滤波等三个编码选项作为监控视频编码的主要方案。
尽管在复杂的可扩展视频编码技术中,误差传递路径会随着选择播放的子码流集不同而变化,本文建立的模型却能够自适应误差传递路径的变化,估计出较为准确的失真信息。
低速率视频编码技术已在许多领域得到了应用，如在pstn (公共电话网) 、无线网、 n - isdn (窄带综合业务数字网) 、 b - isdn (宽带综合业务数字网)上传输视频会议、可视电话和无线手持终端等。
首先在第二章研究了基于块的立体视频编码技术，重点分析了立体视频中视差的特点及其分布特性，研究了视差矢量和运动矢量之间的相关性，在此基础上给出了视差估计的快速算法，进行了实验测试，实验结果显示快速算法有很强的实用性，这是本文的一个创新点。
它采用开放的编码系统和新一代视频编码技术,它在视频编码发展史上第一次把编码对象从图像帧拓展到具有实际意义的任意形状视频对象,从而实现了从基于像素的传统编码向基于对象和内容的现代编码的转变。