蛋白质结构预测造句

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图论方法研究蛋白质结构预测问题
蛋白质设计和蛋白质结构预测是紧密相关的
现代优化计算方法在蛋白质结构预测中的应用
模拟退火算法的一种改进及其在蛋白质结构预测中的应用
您可能会好奇，蛋白质结构预测和设计新的蛋白质这两者之间有什麽关系，事实上他们关系密切。
一直以来,蛋白质结构预测都是人们研究的焦点,综述了蛋白质结构预测的几种理论方法和不同阶段。
最后,我们还参与了casp7的蛋白质结构预测的评比,对获得的未知序列通过profile - profile方法生成的五个蛋白质结构进行结构合理性评估。
生物序列分析的主要研究内容包括序列比对、蛋白质结构预测、基因组序列分析等。本论文着重研究了双序列比对算法和蛋白质二级结构的预测方法。
另外,在整个的蛋白质结构预测过程中,查询序列和目标序列的排列对于最终的建模影响最大,因此提高这个过程的排列精度,对整个的蛋白质结构预测过程都有很重要的作用。
随着人类基因组计划（ humangenomeproject ， hgp ）的完成和计算机科学的发展，生物信息学成为非常重要的研究手段，具有高效、可预见性、综合性强的特点，已广泛应用于基因的筛选、基因结构分析、 rna和蛋白质结构预测以及序列分析中。
用蛋白质结构预测造句挺难的，這是一个万能造句的方法
本文从蛋白质的一级序列出发使用多分类器组合的一些算法对蛋白质结构进行分类研究，论文主要工作如下： 1 、首先对蛋白质相关知识作了简要介绍，在研究蛋白质结构预测问题的过程中提出了使用多分类器组合算法对蛋白质结构进行分类研究。