自适应系统造句

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烟叶质量分级自适应系统研究
对于这样的环境，采用自适应系统也可以得到良好的滤波效果。
最后以摆动从动件凸轮机构为例阐释自适应系统的构造方法。
对系统的仿真实验表明，基于模型参考自适应系统的矢量控制系统具有较好的静态和动态性能。
证明了设计的控制器能够保证闭环自适应系统的稳定性，并具有良好的跟踪控制效果。
由于计算机技术的发展，人们根据神经网络模型建立了各种模式识别的自适应系统。
通过对信息系统复杂性的论述和对复杂自适应系统特征与信息系统印证比较，说明这一假设是合理充分的。
和任何自适应系统一样，此系统包括信道估计，调制参数选择，以及信令三个主要部分。
（ 3 ）应具有自适应系统分配和适应变化的业务流和信道条件，有很强的自组织性和灵活性。
Cep其次,针对无源定位系统非均匀采样数据的特殊问题提出了无源定位系统非均匀数据同步化算法,即滑动窗自适应系统周期计算和快速内插算法。
用自适应系统造句挺难的，這是一个万能造句的方法
在天文望远镜、激光通讯、图象稳定系统、自适应系统、跟踪瞄准和激光发射光学系统中广为应用。近些年国内外都在不断地研制和发展这种装置。
同时，高斯分布和均匀分布的信道衰落信息反馈误差对自适应mqam吞吐量性能影响的研究表明，当误差超过一定程度时，自适应系统吞吐量性能明显下降。
摘要针对复杂流域水资源变化模拟这一难点问题，基于单元模型思想，依据水量平衡原理，采用水文系统识别方法，提出了自适应系统识别单元模型( asiu ) ，并在塔里木河流域进行应用检验。
本文在三个方面研究了基于cbr模型的呼叫中心系统：一是在理论上，以cbr模型作为基本理论，建立了一种有循环的、非结构化的自适应系统，构建了具有分布式结构的呼叫中心系统。
本论文以电梯门机系统作为应用背景，对其作了大致的介绍；并按照门机系统的工作要求，对带有自学习功能的直接转矩控制系统作了探讨，并根据应用背景建立了相应的自适应系统。
研究的主要内容如下：首先引入并界定适应性、企业适应性和企业适应性成长三个基本概念，分析并论证了本研究的几个基础性命题：企业是具有人为意志的特殊生命体；企业环境是生态系统；企业组织是复杂自适应系统；企业为实现价值而存在；企业生命体具有适应性成长的可能性。
本文在国内外相关研究经验和成果基础上,结合敏捷网络化制造、提升制造企业核心能力和网络化制造资源集成的制造环境,从技术和战略两个层面对供应链不确定性的机理进行系统分析和研究,在运行模式方面,提出基于复杂自适应系统范式供应链运作模式与策略、供应链不确定性产生机理的概念模型,并在此基础上,剖析供应链不确定性影响并讨论相应控制机制。
在传统型参考自适应系统基础上,将系统中原有的自适应调节机构用一个具有在线学习能力的模糊神经网络取代,提出一种基于模糊神经网络的异步电机转速估计方法,并给出了速度估计器的模糊神经网络结构和学习算法。
通过建立自适应编码调制研究模型，本文还应用拉格朗日函数法得到了使自适应编码调制系统吞吐量性能最大的信道信噪比转换门限，进而得到自适应系统的平均吞吐量性能。
在前人研究的基础上，本文应用基于超稳定性理论的模型参考自适应系统，对无速度传感器矢量控制系统的转速估计和转子磁链观测进行研究，考虑电机定转子参数的时变性，对电机的一些定转子参数进行实时辨识，以保持系统的动态性能。