聚焦图像造句

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一种自适应的多聚焦图像融合方法
多聚焦图像融合新方法
基于小波变换的多聚焦图像融合评述
基于方差分析特征检测的多聚焦图像融合方法
基于多小波分析的多聚焦图像融合
以效果评价为反馈的多聚焦图像融合
多聚焦图像融合的最佳小波分解层研究
基于小波变换与局部离散度的多聚焦图像融合算法
基于成像机理的小波包变换多聚焦图像融合
采用块区域局部对比度将多聚焦图像分割成三部分：聚焦清晰区域、聚焦模糊区域以及两者之间的边界区域。
用聚焦图像造句挺难的，這是一个万能造句的方法
摘要针对多聚焦图像，提出了一种基于图像块分割的图像融合方法。
实验结果表明基于小波帧变换的多聚焦图像融合方法优于传统的基于小波变换的方法。
*详细地分析了拉普拉斯塔形分解的图像融合方法和mallat算法的小波图像融合方法中存在的问题和缺点，提出了一种基于小波分解和进化策略相结合的多聚焦图像融合方法。
本研究以交互体绘制算法为核心并结合其它三维可视化技术和图像处理技术，形成了一整套比较完善的共聚焦图像可视化的方法，包括：共聚焦数据的预处理、基于marchingcubes算法的样本表面绘制、基于交互体绘制算法的样本内部结构的可视化、四维动态可视化以及一系列交互分析手段，同时采用系统数据库对体数据及其预处理结果、可视化结果和交互分析结果进行管理，从而建立了共聚焦显微图像三维可视化与分析系统。
本文主要针对多聚焦图像的融合算法进行了深入研究:首先提出了基于自适应分块的多聚焦图像融合方法,这种方法是将两幅或多幅已配准的多聚焦图像按清晰测度的比较自适应的分块,选取最清晰的块作为融合结果。
本文接着对基于小波变换的多聚焦融图像合方法进行了深入研究,针对小波变换对信号平移变换的敏感性,本文还提出了一种基于小波帧变换的多聚焦图像融合方法,研究了变换系数活跃度测量、变换系数融合方法等问题。
将接收的实际场景数据与实际系统参数下模拟的典型数据相结合，分析、验证了频域滤波法的性能，并对滤波后的数据采用改进的选大单元平均恒虚警率( go - ca - cfar )方法进行处理，判断动目标是否存在；然后对实际的动目标进行检测，准确的估计出目标速度及位置并对目标重新聚焦成像，接下来将聚焦的动目标图像和常规sar图像迭加，同时得到了回到真实位置的动目标聚焦图像和实际场景sar图像。