群集智能造句

• 基于群集智能的蚁群算法研究
• 通常认为它是群集智能(Swarm intelligence,SI)的一种。
• 当前主要的几种群集智能方法包括蚁群算法和粒子群优化。
• 最近越来越多的研究者正试图运用群集智能完成种种任务。
• 从一群群居生物中产生出来这样一种集体行动被称为群集智能。
• 最后对群集智能目前存在的问题和今后有待研究的课题进行了总结和展望。
• 群集智能(Swarm intelligence,SI)是一种研究分散型的自组织系统中的集体行为的人工智能技术。
• 典型的群集智能系统由一群简单的主体构成，每个主体和其它主体以及它们的环境作局部的交互。
• 作为项目负责人已主持承担“基于群集智能的复杂系统运行机制研究及仿真(60474077)等6项国家自然科学基金项目。
• 主要研究方向为：复杂系统建模与分析、群集智能与涌现计算、管理系统模拟、决策支持理论与决策支持系统等。
• 机器鱼项目将使用到高级群集智能技术，从而有效控制和协调群组的机器鱼，并适合于在港口环境中快速作出改变。
• 全书共9章，主要内容包括：知识表示技术，知识推理技术，模糊逻辑技术，神经网络技术，遗传算法，专家系统，机器学习，群集智能。
• 全书共分八章，主要内容包括：模糊控制、神经网络控制、混沌控制、遗传算法、专家控制系统、群集智能控制、人工免疫系统及应用。
• 进而根据文中阐述的群集智能特性，从多个方面概括总结了其对复杂系统研究的意义，包括揭示复杂系统的运行机制、促进人脑复杂性的研究、推进组织管理模式的创新和提升智能科学的发展水平。
• 状态估计与系统辨识是现代控制理论中两个重要的研究领域。本文对基于强跟踪滤波器和群集智能的状态估计与系统辨识问题进行了深入的研究和探讨，提出了多种有效的强跟踪状态估计与群集辨识方法。
• 摘要鉴于直接以一般复杂系统为研究对象探讨其运行机制，难度太大，本文提出借助一类具体的复杂系统具有群集智能涌现特性的生物蚁群和鸟群系统的行为规律研究，作为认识一般复杂系统运行机制的桥梁和过渡。
• 在论述蚁群觅食、蚁群墓地构造、蚁群劳动分工和鸟群觅食这几类典型的群集智能行为的生物学原型的基础上，深入分析了群集智能的系统特征和所蕴涵的分布式、自组织和正反馈等重要特性，并给出了翔实的论述说明。