网络参数造句
- 网络参数控制
- 基于免疫克隆算法的协同神经网络参数优化
- 引导过程开始时候要求一些网络参数来进行网络设置。
- 仿真实验表明,该算法对网络参数变化具有很强的鲁棒性。
- 为此,本文利用ekf ( extendedkalmanfilter )算法及其改进算法对神经网络参数进行辨识。
- 通过对实验结果的分析,说明该方法在解决网络参数选择问题上的可行性及不足之处。
- 优化计算补偿网络参数的算法能够提高atcxo的产品合格率和频率稳定度。
- 超高分子量交联聚乙烯网络参数现场测定的标准试验方法
- 利用设计出的网络参数,对二值图像进行了边缘提取,提取结果表明该网络参数是合理的。
- 其次,在神经网络关键参数选择问题上,提出了一种基于函数逼近思想选择网络参数的方法。
- 用网络参数造句挺难的,這是一个万能造句的方法
- 然而,目前使用禁忌搜索算法作为模糊神经网络参数学习算法的研究却不多见。
- 摘要小波神经网络随着输入维数的增加,网络参数将呈指数倍增加,导致收效速度下降。
- 论文中对网络参数先进行离线学习,使得参数基本稳定下来;随后在实际控制中采用在线学习,进行微调。
- 知识和推理规则、神经网络参数都必须由数据库保存,使数据库系统实现知识数据的一体化存储与管理。
- 在此基础上,本文提出了一种改进的lvq算法,并通过选择适当的网络参数,进一步改善了网络的识别性能。
- 补偿网络的合理选取和网络参数的优化计算是提高atcxo产品的温度频率特性的关键。
- 结果表明,我们给出的tcp网络的gspn模型可以比较准确的估计在给定的网络参数条件下tcp连接的性能。
- 接着分析了网络参数与神经网络特性的关系,获得了各种神经网络的特性方程。
- 利用变结构控制理论中的趋近律方法,推导出神经网络参数的镇定算法,并讨论了学习算法的全局稳定性条件。
- 7 、用三层bp神经网络识别玉米品种,通过训练确定网络参数,优化组合输入参数,识别率为93 。