维子造句

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提出均方误差最小意义上的最佳三维子带码率分配算法，该算法在任意给定码率限制条件下都能获得最优率失真性能。
该方法对初始数据进行多尺度细化分析，并根据信息最大化准则提取独立元信号，在数据的低维子空间上对过程进行实时监控。
子空间分析方法是近年来受到广泛重视的特征提取方法,其思想就是根据一定的性能目标来寻找一种线性或非线性的空间变换,把原始数据压缩到一个低维子空间中。
主要内容包括： 1 、提出了一种通过把高维hilbert空间投影到多个低维子空间的方法，来研究纠缠态的判据，得到了纠缠态的一个充分必要判据。
本文描述了信赖域方法最优曲线在二维子空间内投影的几个性质，分析了几种信赖域折线法与该投影的关系，为推导更好的求解信赖域子问题的折线近似提供理论依据
该系统具有存储大量空间数据的能力;具有编辑空间对象的功能;保持了stzware二维子集快速的空间分析能力;完成了stzware二维子集与对象数据库集成的实验。
基于代数特征的人脸识别方法这类识别方法也是将人脸用特征矢量表示，但采用的是代数特征矢量：即人脸图像在由“特征脸”张成的降维子空间上的投影。
本文研究了平面相控阵二维子阵级超分辨测向,针对真实阵列流形( tam )校正成本和代价高以及实现复杂的缺陷,提出了五种简化的阵列流形分别为直接简化的阵列流形( dsam ) 、基于理想子阵方向图的简化阵列流形( sam _ isp ) 、基于近似理想子阵方向图的简化阵列流形( sam _ aisp ) 、基于高斯子阵方向图的简化阵列流形( sam _ gsp )和基于近似高斯子阵方向图的简化阵列流形( sam _ agsp ) 。
在分析stzware二维子集的基础上,本文依托扩展9 -交模型研究了不确定空间区域对象间的拓扑关系,提出一种通过组合已实现的确定空间区域对象间拓扑分析函数来实现不确定空间区域对象间拓扑分析函数的方法。
其次，根据柴油机的功能模型和结构模型，对柴油机热工故障作了较深入的分析，把柴油机系统划分为进气管、气缸、排气管、涡轮增压器等零维子系统，建立了一个较通用的柴油机热工故障的零维仿真模型。
用维子造句挺难的，這是一个万能造句的方法
Stzware是由南京航空航天大学研制的基于数学模型realms的二三维空间分析软件,其中的二维子集定义了二维平面离散网格上的空间数据类型:点集( privpoints ) 、线集( privlines )和区域集( privregions ) ,并实现了这三种类型的属性操作函数和这三种类型间的拓扑分析函数。
具体工作包括：经典一维子空间算法推广到二维中的分析，演算，改进，实验仿真；以及信号平稳特性在智能天线参数估计中的应用和实验仿真。
为了提高表情人脸识别的鲁棒性，该方法首先利用块匹配的方法来确定表情人脸和无表情人脸之间的运动向量，然后利用主成分分析方法( pca )从这些运动向量中产生低维子空间，称之为特征运动空间。
本文在分析了stzware二维子集和amosii数据库的基础上实现的空间分析原型系统roamosii ,利用面向对象的思想,通过用java语言包装stzware的二维子集,在amosii数据库中建模空间对象类型构成数据存储模块, java实现空间对象编辑模块,这三个模块通过amosii的java接口集成在一起,形成完整的二维空间分析系统。
在以往提出的聚类算法中，一般都是基于“距离( distance ) ”聚类的概念。无论是传统的欧氏几何距离( k - means )算法，还是其它意义上的距离算法，这类算法的缺点在于处理大数据集、高维数据集和不同类型属性时往往不能奏效，而且，发现的聚类个数常常依赖于用户指定的参数，但是，这往往对用户来说是很难的，同时，不同参数往往会影响聚类结果的准确性。在本文里要讨论的基于网格密度的聚类算法，它抛弃了距离的概念，它的优点在于能够自动发现存在聚类的最高维子空间；同时具有很好的处理高维数据和大数据集的数据表格的能力。