统计语言造句

• 为了利用语言知识进行检索,近年来基于统计语言模型( slm - based )的信息检索得到了快速发展。
• 论文对原有trigram的hmm统计模型进行改进，使其具有更多的长距依存能力，促进统计语言模型在中文自然语言处理领域的应用。
• 基于统计机器学习的字幕识别提取小波变换的特征并使用隐马尔可夫模型和统计语言模型的识别技术相结合的机器学习方法，实现字幕文字的识别。
• 由于lbdtw算法将字符分割识别同步进行,字符分割是基于上一层字符识别结果的,分割错误可以根据识别信息得到纠正,并且统计语言信息可以融合到lb算法分层之间进行优化搜索。
• 传统的人工神经网络数据编码算法需要离线训练且编码速度慢，因此通常多用于专用有损编码领域如声音、图像编码等，在无损数据编码领域应用较少，针对这种现状，本文详细地研究了最大熵统计语言模型和神经网络算法各自的特点，在此基础上提出了一种基于神经网络和最大熵原理的算术编码方法，这是一种自适应的可在线学习的算法，并具有精简的网络结构。
• 段语言模型对传统的统计语言模型在两个方面进行改进:首先针对概念基在语言中可以对应多个词汇,而查询语句中的词汇仅仅是其特例的情况,本文引入了相关词表的概念,在相关词表中维护了每个概念基对应的所有可能的词汇表示,在构建语言模型时不只是根据查询语句的词汇,而是通过查询语句中概念基的所有相关词汇,这就有效的提高了检索结果的召回率。
• 本文以隐马尔可夫trigram模型为核心，研究中文的统计语言建模问题，包括单语语料库收集与整理、模型选择、训练、平滑、压缩等问题，并开发出一套通用的、面向对象的中文统计语言建模工具箱。
• 针对汉语口语的特点，识别器采用了基于hmm的声学模型，基于词和基于词类的混合统计语言模型，及由语言模型引导的词树viterbi - beam搜索，并且采用基于音节的填充模型、话语确认和拒识等方法对集外词、非语声和噪音进行处理。

• 统计语言的英语：statistical language