结构学习造句

• 公共危机决策网络治理结构学习机理探析
• 具有丢失数据的贝叶斯网络结构学习研究
• 基于样本曲率的模糊神经网络结构学习算法
• 主要研究前向神经网络的权值学习和结构学习方法。
• 他认为第三种学习，即他称为人格或结构学习更为重要。
• 基于数据驱动的贝叶斯网络结构学习是当前的一个研究热点。
• 这些课程都具有同样的科目,其核心,因为它们需要形成一个结构学习
• 提出了样本划分启发式遗传bp算法和复合结构学习方法( csl ) ，并进行了仿真实验。
• (1)国家基础测绘项目(2006年度)：马尔科夫网的结构学习，用于空间数据挖掘(200632)。
• 6.数据结构学习指7.导与习题解析，8.教育部面向21世纪课程教材，9.高教出版社，10.2004年，11.北京，12.第一名13.。
• 先后主讲《砼与砌体结构》、《钢结构》等课程，编写《砼与砌体结构学习指导》、《钢结构学习指导》等教学辅导材料。
• (4)国家自然科学基金资助项目(60175022)：贝叶斯网络的结构学习，用于空间数据挖掘，2002.01~2004.12，金额：20万元，角色：主要参加人。
• 结构学习说与行为主义学习理论一样，强调外来强化的不同，但它更重视内在的学习动机和学有所获时的喜悦所带来的内在报酬。
• 参与的《数据结构》课程建设被评为校级精品课程，并编写了配套的《数据结构实验指导书》和《数据结构学习指导与习题集》。
• 法、进化优化与动态贝叶斯网络混和优化等方面进行了讨论，最终将推理及结构学习理论用于无人机路径规划、自主控制等方面。
• 研究了贝叶斯网络的拓扑结构学习、参数学习和网络评估等问题，在此基础上设计实现了一种基于属性相关性分析的贝叶斯网络学习算法。
• 在数据缺失的情况下讨论一种贝叶斯网络的结构学习算法。该算法结合了小生境遗传算法和em算法,最后通过试验说明了该算法的有效性。
• 基于进化计算的贝叶斯网络结构学习算法，对缺失数据处理是基于后验网络的，补充数据可信度比较高，在丢失数据较多的情况下网络结构学习性能较好。
• 布鲁纳认知结构学习理论的基本观点是：为了促进学生最佳地学习，提供信息是必要的；但是，掌握这些信息本身并不是学习的目的，学习应该超越所给的信息。
• 《数据结构学习指导与习题集》配合《数据结构??C++描述》教材使用，旨在指导读者快速地理解数据结构中的各个知识点，掌握其重点，突破其学习的难点。