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线段端造句

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  • 在激光条骨架图像分段拟合的过程中,重点解决了线段端点的自适应分割问题,提出了高鲁棒性的直线分割方法。
  • 使用分形方法提取目标的特征,在知识指导下,提出了一种基于目标特征模型的降维的形态学分形维数计算方法,对传统分形方法进行了改进,从理论上推证了算法的合理性,并对算法进行了仿真分析;针对传统hough变换无法获得线段端点和长度信息的局限性,提出了一种基于目标特征先验知识的hough变换融合策略,通过引入目标先验知识,可以有效地获得直线信息;对信息多而复杂的机场目标采用基于知识的目标识别方法,使用置信度模摘要型实现不确定推理,对目标进行识别判断,将知识贯穿于整个识别过程中,对目标进行了有效地识别。
  • 线段端造句挺难的,這是一个万能造句的方法
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