线性不等式造句

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基于动力系统的线性不等式组的解法
线性不等式组可约的一个充要条件
一个求解线性不等式约束的非线性规划的广义梯度投影内点算法
这类含反常积分的非线性不等式与笔者以前证明的某些非线性积分不等式密切相关。
摘要对满足一类新的含反常积分非线性不等式的有界函数建立了先验逐点估计。
本学位论文讨论非线性不等式组，建立了初始点任意的几个新的非线性不等式组算法。
本文针对更为一般的带线性不等式约束的优化问题提出弧线路径信赖域算法。
该方法将生存性判别转化为判别线性不等式组的相容性或等价地转化为求解一个线性规划问题。
本文推广了几类积分不等式和离散不等式，给出了含有n个无关变元的更广泛的非线性不等式。
非线性不等式组不仅在实际问题中有广泛的应用，而且它也是最优化方向的可行方向类算法需要解决的问题。
用线性不等式造句挺难的，這是一个万能造句的方法
第二章，利用( ， )广义梯度投影技术和强次可行方向法思想，建立了非线性不等式组的广义梯度投影算法。
本文将非线性不等式约束下的非线性数学规划理论引入到水平井待钻井眼轨迹设计中，提出了水平井待钻井眼轨迹的最优化设计方法。
Cronwall - bellman - bihari不等式从产生至今已经发展到许多类型，其中包括线性不等式、 bihari型不等式、关于分布的不等式、含多个变量的不等式、离散不等式、矩阵型不等式等等。
本文在求解线性不等式约束优化问题时，将近似信赖域路径与非单调信赖域方法相结合，即在信赖域半径内沿近似信赖域路径得到一极小化二次模型的搜索方向后采用回代法避免重复求解信赖域子问题，在此算法中当搜索方向不被接受时，就用非单调线搜索技术得到接受步长，定义新的迭代点。
Minimax问题是一类重要的不可微优化问题，它不仅在工程设计、电子线路规划、对策论等诸多领域中有着广泛的应用，而且与非线性方程组、非线性不等式组、非线性规划、多目标规划等数学问题之间有密切的关系，因此在近些年来备受关注。
第一章，借助于转轴运算技术，序列线性方程组技术以及强次可行方向法思想，建立了非线性不等式组的序列线性方程组算法，算法的搜索方向由有唯一解的线性方程组的解及其校正产生。