累积误差造句

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螺距累积误差测量
齿距累积误差测量中的异常现象分析
此对话框中发现的累积误差可以在
我们首先简单介绍基于累积误差的梯形下降法，在此基础上，给出了一种自适应学习速率的调整方案。
由于评价人工神经网络最终学习效果是通过累积误差来进行的，从而我们直接瞄准累积误差来研究多层人工神经网络快速学习的算法。
基于8参数平面单应矩阵的全景拼图方法，当图象序列形成回路的时候，必须要克服累积误差，以保证全景图首尾相接。
相对通常使用的有限单元法，计算更加灵活并不存在时段累积误差，对环境温度波动的模拟也更加方便。
摘要对链条测试长度累积误差值进行了研究、分析和计算，给出了合理的误差值，可为生产企业普遍采用。
为提高拱泥机器人定位系统的可靠性，降低相对定位方法的累积误差，提出了基于卡尔曼滤波的数据融合方法。
但由于定点数运算会引起量化累积误差,均衡器的收敛速度比浮点数运算均衡器的收敛速度要慢,收敛后的稳定性也较差。
用累积误差造句挺难的，這是一个万能造句的方法
活动的误差情况和这些误差情况的相对重要性的完整瞬像。一旦看到累积误差，每个模式误差可以按照台站显示被追踪。
仿真结果表明，该组合导航系统可有效地减小速率、经度和纬度、航向角和姿态角及航迹推算下的位置等导航参数的累积误差。
经过大量算例检验，在相同的精度要求下，本文算法的收敛速度大大加快，并有效地克服了一般的基于累积误差的梯形下降法在学习过程中所具有的震荡性。
基于虚拟点对约束的概念，我们提出了一种积累误差扩散算法，其基本思想是在尽量保证局部配准结果的前提下，使累积误差在各距离像间均匀分布。
摘要提出了基于差分插补理论的加工上下异型面工件的新方法，把工件的下表面（参考平面， prp ）和工件的上表面（第二平面， psp ）上的插补运动位移换算为uv及xy两平面上的位移叠加，具有简化编程、减小传统计算方法产生的累积误差、提高加工精度的明显优点。
惯性导航系统是实现水下导航的一种重要方法，但惯性导航存在累计误差，为了修正惯性导航的累积误差，提高导航精度，本文将飞机、导弹等所使用的地形辅助导航系统，应用到水下航行器上，成功地满足了自主水下航行器的导航需求。
包括移动机器人的融合自定位问题：移动机器人利用光电编码器进行自定位，同时用扩展卡尔曼滤波器融合多个超声波传感器的测量值，采用回朔算法将融合值用于复位光电编码器，消除了光电编码器累积误差的影响，并能满足实时控制的要求：并提出一种基于takagi - sugeno模型的变结构模糊神经网络直接逆模型控制器，并应用于移动机器人的运动控制；利用模糊神经网络避障控制器融合ccd摄象机与超声波传感器探测到的环境信息，以实现机器人的安全避障。