系统吞吐量造句

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分析了采用s - cdma调制方式中一个和多个基站对系统吞吐量的影响。
对mac层协议建立离散时间的马尔可夫链模型，推导了系统吞吐量表示式。
经过理论分析和系统级仿真，验证了自适应拥塞控制算法在控制系统负载的条件下，提高了系统吞吐量。
仿真结果表明，当小区内的用户数足够多时，所提出的方案获得的系统吞吐量将收敛于在发射端使用特徵波束成形矩阵的吞吐量。
工业界将能够快速地交付多厂商的快速i / o子系统，同时客户也能在基于标准的平台上享受大型机级别的系统吞吐量。
本文的物理层性能分析围绕harq和amc技术展开,在分析物理层实现方案后给出仿真结果,分析harq和amc技术分别对系统吞吐量的贡献,以及对误码率和误帧率的优化,发现他们的优势。
同时，高斯分布和均匀分布的信道衰落信息反馈误差对自适应mqam吞吐量性能影响的研究表明，当误差超过一定程度时，自适应系统吞吐量性能明显下降。
通过参数的调整与优化,该算法可以保证实时业务的qos要求,并且可以在减少实时业务分组时延和增大非实时业务吞吐量之间寻找最佳的平衡点。即尽可能的优化系统吞吐量。
在满足服务质量要求的前提下充分利用星座图尺寸的离散性，将残余功率按照各子信道的不同优先级进行二次分配，并结合自适应调制编码技术改善低信噪比时的系统吞吐量。
摘要针对ofdma系统，在整数比特分配及用户吞吐量公平分配的约束下，提出使系统吞吐量达到最大的有效无线资源优化方案，算法的仿真结果表明本文方法的有效性。
用系统吞吐量造句挺难的，這是一个万能造句的方法
通过计算机模拟仿真，结果表明采用了新算法的harq在改善系统吞吐量和有效减少重传次数方面明显优于采用无组合译码算法的harq ，而且也略优于采用传统chase译码算法的harq 。
最后在对编码前传( cc , codedcooperation )协同分集方式中的普通编码协同和空时编码协同的原理和实现方式进行研究的基础上提出了一种基于空时编码协同的对信道具有自适应能力的自适应空时编码协同方法,并分析了这种方法的优越性,通过计算机仿真证明了新方法带来的误码率性能的改善和系统吞吐量的提升。
通过建立自适应编码调制研究模型，本文还应用拉格朗日函数法得到了使自适应编码调制系统吞吐量性能最大的信道信噪比转换门限，进而得到自适应系统的平均吞吐量性能。
仿真结果表明, m - lwdf算法适合于hsdpa中流用户的调度服务,但它是一种不公平的算法,总是选择为信道条件好的用户提供更好的qos 。当应用于固定比特速率流业务时,对m - lwdf算法作了一些修改,使得修正后的算法在用户公平性上有了改进,但是不可避免地引起了系统吞吐量的下降。