算法的速度造句

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某些应用程序可能关心算法的速度。
正如预料的那样，主要的性能瓶颈是公钥算法的速度很慢。
还开发了一个“经过优化的” c实现来研究算法的速度性能。
仿真结果显示,以上两个改进都进一步提高了步进式算法的速度。
当计算出的值较小时,非精确随机型算法的速度会很慢,甚至出现误差。
实际运用结果表明，该改进算法的速度快、占用资源少，这些算法在bom技术上的应用效果好。
Shear - warp算法目前被认为是一种速度最快的体绘制方法,它通过中间投影面的引入,大大加快了算法的速度。
同时，针对基于体素配准方法计算量大的缺点，采用了多分尺度的优化策略，加速了算法的速度。
最后，我们分析了新算法的速度和安全性，并对其置乱效果进行了对比和评价，并验证了其在完整性保护方面的功能。
由于网络流算法的速度快，更具工程应用价值，论文进行了更深入研究，同时提出了改进算法以得到更为精确的相位展开结果。
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本文研究了基于卡尔曼滤波算法的速度辨识法和基于异步电机模型的模型参考自适应法，针对模型参考自适应法提出了一种pi自适应速度辨识法。
通过在多组人造及实际数据集上同ripper算法的对比实验，证明该算法对于反例缺乏的数据集，在没有明显影响算法的速度的前提下，仍然具有较强的归纳能力。
但就算法的速度和性能而言，还需要进一步的改进和提高，针对神经网络在并行计算方面的优势，将其用于电力系统状态估计中开始成为当前的研究的热点。
作者根据扇形扫描几何的对称性和重叠性，提出了一种快速实时获取投影矩阵分量的方法，较好地解决了获取投影矩阵所需速度和存放其所占内存空间的矛盾，提高了迭代重建算法的速度。
将启发性知识结合区分矩阵,提出了基于属性特征权值的区分矩阵的启发式约简算法,较以往的算法意义更加直观,计算也更加简单,提高了约简算法的速度。
在深入分析了线性调频脉冲压缩信号产生过程和特性的基础上，结合16位定点dsp ? ? tms320c5402的硬件结构和指令系统的特点，编写了定点dsp程序，并对程序的计算量和计算结果进行了分析，表明算法的速度和精度都可以满足系统的要求。
针对高光谱图像光谱波段的最优波段选择问题，构造了选元投影寻踪算法，并为此建立了一种快速选元投影寻踪算法，使算法的速度提高将近80倍(波段总数的倍数) 。
信息系统中一种基于属性相对重要度的启发式约简算法较以往的算法意义更加直观，计算也更加简单，提高了约简算法的速度；基于下近似约简理论的决策表转化算法通过定义一个信息系统的下近似约简，将对决策表求相对约简转化为对信息系统求约简，得到了一种求决策表相对约简的新方法。