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算法处理机造句

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  • 本研究结合具体的数值试验,主要完成了以下工作: ( 1 )探讨了pvmonwin32的网络并行数值计算平台的构架,并行环境变量的设置, pvm的启动及虚拟机的配置等; ( 2 )较详细地讨论了基于pvmonwin32的网络并行数值计算程序设计的方法及注意事项,包括pvm基本编程模式的研究、任务的分解、通信的设计及pvm并行数值算法的数值稳定性等; ( 3 )重点研究了影响pvm并行程序性能的几个重要因素,包括负载平衡、通信开销、网络性能、任务粒度、处理机个数以及处理机内存容量问题等,并提出了相应的策略,以最大限度地提高pvm并行程序的性能; ( 4 )针对基于pvmonwin32的由桌面pc机联网而成的网络并行计算环境中,处理机的运算速度较快而处理机间的通信相对较慢的实际情况,将求解线性方程组的gauss - jordan消去法与gauss列主元消去法结合起来,给出了网上高效并行求解稠密线性方程组的无回代gauss列主元消去法,其算法处理机间的通信开销较少,实现了负载平衡和各处理机间的全并行工作; ( 5 )在考察求解线性方程组的jacobi迭代法和gauss - seidel迭代法并行性能的基础上,将两者的优越结合起来,给出了基于pvm的微机网络并行计算环境下求解线性方程组的一种分组gauss - seidel并行迭代算法。
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