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算术交造句

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  • 生成了三维矩阵表示的染色体,进行了联赛选择,利用算术交叉算子进行了交叉运算,利用构造的新的变异算子,进行了非均匀变异,同时保留了每次进化运算后最优的适应值,通过大量实验,实现了遗传算法优化bp网络的初始权值和阈值的目的。
  • 以像素的灰度值为特徵向量进行编码,利用直方图熵法准则函数作为适应度函数,采用基于排名的选择操作,以一定的概率进行算术交叉和变异,并结合聚类分析设定种群的聚类中心对细胞图像进行遗传聚类分割。
  • 本文对遗传算法作了很多的改进,采用了自然数编码技术、扩大采样空间技术、惩罚策略、算术交叉和动态变异技术,并将遗传算法与grg法有机地结合起来,改善了遗传算法的性能,充分地提高了搜索的效率和精度。
  • 算术交造句挺难的,這是一个万能造句的方法
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