第二代小波造句

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基于第二代小波变换的图像除噪
基于第二代小波变换的图像消噪
第二代小波降噪在盲源分离技术中的研究应用
基于第二代小波变换的振动信号去噪与故障诊断
基于第二代小波变换的旋转机械振动信号去噪
本文讨论基于提升方案的“第二代小波”应用与图像无损压缩，并用软件编程具体实现。
近几年由sweldens提出的第二代小波，又叫小波提升格，使得非线性小波的构造和应用成为可能。
小波变换是对大多数信号和图像处理非常有用的一种数学工具，第二代小波?提升框架使得小波理论在实现时更加容易和多样。
( 3 )根据近些年发表的文章，分析并系统整理了第二代小波变换的理论与实现方法，分析了第二代小波变换的优势及这些优势在图像压缩中的应用。
为此，我们在充分了解jpeg2000标准的压缩、解压缩原理的基础上，采用jpeg2000标准的核心压缩算法，即第二代小波快速算法以及算术编码过程，对一些图像进行了处理。
用第二代小波造句挺难的，這是一个万能造句的方法
提升算法是第二代小波变换的构造方法,和传统的mallat算法相比具有计算量小,原位运算等优点,因此jpeg2000标准也推荐采用提升算法来实现离散小波变换。
其次，在小波理论的基础上，对jpeg2000标准的基本理论基础和框架进行了较为系统的研究，较为详细的论述了ebcot编码理论原理。最后，以jpeg2000的核心算法为基础，从理论到实现方式上进行了分析和研究，并在小波变换中系统讲述构造第二代小波的关键技术?小波的提升算法，将其应用到新的图像压缩标准中，进行了一些对比实验，取得了一定的实验结果。为新标准的更好应用打下了一定的基础。
本文以tms320c6201芯片为平台，探讨了提升格式构造小波变换应用于图象快速无损压缩的具体实现。基于提升格式的“第二代小波变换”可以实现无损的整数到整数的小波变换，其算法的高效并行及在位计算的特性适合在dsps上实现。
在本文中，主要研究了基于提升格式的小波变换(第二代小波变换)理论，并分别提出了应用于信号和图像的基于提升格式的双自适应小波变换，而且研究了所提出的小波变换算法jpeg2000静态图像压缩标准中应用。
接着通过分析传统小波的不足,引入了构造第二代小波的提升方案,给出了求解提升小波变换系数的算法及用提升方案实现传统小波的过程,并介绍了可以用以实现无损压缩的整数小波变换。
该方法以第二代小波变换为基础，用变换样本与相邻样本之间的相关性，来检测信号的局部特征，并根据相关系数的大小，来确定每一尺度上的每个样本的最佳预测器和更新器，使小波能够较好地适应信号的局部特征。
由于我们生活在一个有丰富色彩的自然界中，所以发展彩色形态学并将其应用于实际是非常重要的。另一方面，近几年由swesdens提出的提升格，也称做第二代小波，是一个构造小波分解，尤其是非线性小波的一个强有力的工具。
而提升小波作为第二代小波,以其独特的算法结构、快速运算能力及低存储需求,且适合于自适应、非线性、非奇异采样和整数到整数的变换等优点受到信息科学领域的广泛关注。
文摘:研究了第二代小波在医学图象无损压缩中的方法，并在计算机上用软件模拟实现了相应的算法，最后给出院实验结果以及与其他压缩方法的比较，从中可以看出这一新方法在医学图象无损压缩中具有的良好潜力和巨大的应用前景。
提升格式是构造第二代小波的关键技术。本文提出了一种新的提升格式的设计方法，仿真实验说明该算法具有较好的能量集中特性。在jpeg2000系统中，采用此种小波变换，图像的压缩质量有一定的提高。